Stolpersteine und Erfolgsfaktoren bei der Integration von LLMs in Conversational AI Lösungen

Im Vortrag von Alena Block von CGI Deutschland ging es um die Integration von LLMs (Large Language Models) in Conversational AI Lösungen. Die Gruppe diskutiert die verschiedenen Phasen der Entwicklung von Chatbots und Conversational AI Konzepten und beleuchtet sowohl Stolpersteine als auch Erfolgsfaktoren bei dieser Integration. Ein zentraler Punkt ist die Betonung der Bedeutung der Kontrolle und sorgfältigen Gestaltung dieser Technologien, um eine reibungslose Nutzung und erfolgreiche Implementierung zu gewährleisten.

Die Gruppe hebt hervor, wie wichtig das Conversational Design ist und dass neben der technologischen Weiterentwicklung auch der Fokus auf die User-Experience und die Anpassung an verschiedene Nutzergruppen gelegt werden muss. Es wird die Notwendigkeit des Prompt Engineerings und einer klaren Governance bei der Anwendung von Generative AI unterstrichen, um eine optimale Antwortgenerierung zu garantieren. Ebenso wird betont, dass die Berücksichtigung von Barrierefreiheit und eine inklusive Gestaltung entscheidend sind, um eine breite Nutzerbasis zu erreichen und langfristige Kundenloyalität zu sichern.