Marketing Automation Konferenz

Mediathek-Serie

Mehr Wirksamkeit für die automatisierte Kundenansprache & Kundenkommunikation

Bei der Shift/CX Marketing Automation Konferenz 2024 diskutierten ExpertInnen und Praktiker zur Optimierung der automatisierten Kundenansprache & Kundenkommunikation.

Folgende Fragen sind Gegenstand der Vorträge:

  • Wie optimieren wir die Kundenansprache und Lead-Strecken?
  • Wo müssen wir bzgl. mehr Kundenorientierung im Lead-Management und der Marketing Automation ansetzen?
  • Was sind wichtige Trigger & Behavioral Patterns für die Kundenansprache & Kundenkommunikation?
  • Wie priorisieren und qualifizieren wir die Kunden im Lead-Prozess?

Mit der Mediathek-Serie erhalten Sie Zugriff auf alle Videos, bereitgestellten Unterlagen und die Dokumentationen zur Veranstaltung.

Videobeispiel

Inhalte der Mediathek-Serie

Kundenmotivation einfach entschlüsseln mit dem Behavior Pattern Model

Kundenmotivation einfach entschlüsseln mit dem Behavior Pattern Model
Mitschnitt-Länge: 40 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
In diesem Vortrag erläutert Dr. René Gilster, das Behavior Pattern Model zur Entschlüsselung der Kundenmotivation.

Der Vortrag von Dr. René Gilster, Principal Behaviorist Science and Head of Data Science bei Konversionskraft, thematisiert das Behavior Pattern Model zur Entschlüsselung der Kundenmotivation. Dieses Modell basiert auf Verhaltensdaten und psychologischen Erkenntnissen, um spezifische Verhaltensmuster zu identifizieren und Maßnahmen zur Verbesserung der Customer Experience zu entwickeln.

Das von Dr. René Gilster vorgestellte Behavior Pattern Model berücksichtigt sieben Ebenen – Relevanz, Vertrauen, Orientierung, Stimulanz, Komfort, Sicherheit und Bewertung – die erfüllt sein müssen, damit Kunden zufrieden sind und kaufen.  René Gilster erläutert die Anwendung des Modells anhand konkreter Beispiele, wie der Optimierung von Kettensägen-Webseiten und Online-Shops. Er zeigt, wie Unternehmen durch die richtige Nutzung von Behavior Patterns wie Kontrasteffekt, Decoy-Effekt und Social Proof die Conversion Rate steigern können. 

Kerninhalte

  • Einführung in das Behavior Pattern Model
  • Symptome mangelnder Kundenorientierung
  • Studien und Statistiken zur Bedeutung von Kundenorientierung
  • Beispiele und Case Studies zur Anwendung des Modells

  • "Wer seine Kunden nicht versteht, vergeht."
  • "Ein rein rationales Entscheidungsverhalten würde gar nicht wirklich funktionieren."
  • "Unternehmen mit kundenorientierten Prozessen wachsen doppelt so schnell wie diejenigen, die es nicht tun."

  • Erklärung des Modells und seiner Grundlagen: Das Behavior Pattern Model basiert auf Verhaltensdaten und psychologischen Erkenntnissen zur Identifikation und Analyse von Kundenmotivation.
  • Bedeutung der Kundenmotivation und Identifikation von Motivationsfaktoren: Die Ermittlung von emotionalen und rationalen Aspekten der Kundenmotivation ist essenziell für zielgerichtete Maßnahmen.
  • Fehlende Priorisierung und Konsens in Unternehmen: Unternehmen haben oft viele Ideen ohne klaren Fokus, was zu ineffizienten Prozessen führt.
  • Beispiele für interne Ziele, die nicht mit Kundenrealität übereinstimmen: Ziele wie die Steigerung der Suchleistennutzung sind intern motiviert und entsprechen nicht den tatsächlichen Bedürfnissen der Kunden.
  • Studien von Harvard Business School & McKinsey zur Bedeutsamkeit der Kundenorientierung: Wichtige Eigenschaften für den Erfolg im digitalen Zeitalter: Kundenorientierung, datenbasierte Entscheidungen und kontinuierliches Lernen sind entscheidend für den Erfolg.
  • Praxisbeispiel zu Behavior Pattners anhand einer Kettensägen-Webseite: Kundenproblem eingrenzen, Motivation dekodieren, Lösungen finden: Durch die Analyse von Kundenmotivation und Anwendung von Behavior Patterns kann die Orientierung und Entscheidungsfindung der Kunden verbessert werden.
  • Anwendungsbeispiel zu Preisanker und Dringlichkeit im Online-Shop: Preisgestaltung und Dringlichkeit durch Behavior Patterns verbessern: Die Anwendung von Patterns wie Preisanker und Dringlichkeit steigert die Conversion Rate signifikant.
  • Anwendung des Behavior Pattern Models auf verschiedenen Ebenen: Das Modell kann auf einzelne Features, Produkte und Businessmodelle angewendet werden, um nachhaltiges Wachstum zu erzielen.

Die Verhaltensökonomie untersucht, wie psychologische Faktoren Entscheidungen und Verhalten beeinflussen. Diese Disziplin gewinnt in der digitalen Welt zunehmend an Bedeutung, da sie hilft, die Customer Experience zu verbessern und die Conversion Rate zu optimieren. Traditionelle Marketingmethoden berücksichtigen oft nicht die Komplexität des menschlichen Entscheidungsverhaltens, das von kognitiven Verzerrungen und Heuristiken geprägt ist. Das Behavior Pattern Model von Konversionskraft nutzt diese Prinzipien, um kundenorientierte Lösungen zu entwickeln. Dieses Modell basiert auf umfassenden Verhaltensdaten und psychologischen Erkenntnissen und ermöglicht es, spezifische Verhaltensmuster zu identifizieren und Maßnahmen zur Verbesserung der Customer Experience abzuleiten.

Das von Dr. René Gilster vorgestellte Behavior Pattern Model berücksichtigt sieben Ebenen – Relevanz, Vertrauen, Orientierung, Stimulanz, Komfort, Sicherheit und Bewertung – die erfüllt sein müssen, damit Kunden zufrieden sind und kaufen. Jede dieser Ebenen adressiert spezifische Bedürfnisse und Herausforderungen im Entscheidungsprozess der Kunden. Zum Beispiel stellt die Relevanz sicher, dass das Angebot für den Kunden relevant und ansprechend ist, während die Orientierung dabei hilft, den Kunden durch das Angebot zu navigieren und die richtige Entscheidung zu treffen. Durch die gezielte Anwendung von Behavior Patterns wie dem Kontrasteffekt, Decoy-Effekt und Social Proof können Unternehmen ihre digitalen Marketingstrategien optimieren und nachhaltiges Wachstum erzielen. Diese Patterns basieren auf tiefgehenden psychologischen Erkenntnissen und wurden durch zahlreiche Experimente validiert.

Die Bedeutsamkeit des Behavioral Pattern Models liegt in seiner Fähigkeit, interne Unternehmensziele mit der Realität und den Bedürfnissen der Kunden abzustimmen. Oftmals zielen Unternehmen auf interne Metriken und Optimierungen ab, die nicht zwangsläufig mit den tatsächlichen Bedürfnissen und Verhaltensweisen der Kunden übereinstimmen. Durch die Anwendung des Behavioral Pattern Models können Unternehmen datenbasierte Entscheidungen treffen, die sowohl die Kundenzufriedenheit als auch den Geschäftserfolg steigern. Die Nutzung dieser Modelle ermöglicht es, nicht nur punktuelle Verbesserungen zu erzielen, sondern langfristig eine kundenorientierte Unternehmenskultur zu etablieren. Dies führt zu einer stärkeren Kundenbindung, höherer Kundenzufriedenheit und letztlich zu einer besseren Marktposition.

Der Zugriff auf das Video umfasst eine textuelle Aufarbeitung, die bereits mit einem Freemium-Account zugänglich ist.

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