Marketing Automation Konferenz

Mediathek-Serie

Mehr Wirksamkeit für die automatisierte Kundenansprache & Kundenkommunikation

Bei der Shift/CX Marketing Automation Konferenz 2024 diskutierten ExpertInnen und Praktiker zur Optimierung der automatisierten Kundenansprache & Kundenkommunikation.

Folgende Fragen sind Gegenstand der Vorträge:

  • Wie optimieren wir die Kundenansprache und Lead-Strecken?
  • Wo müssen wir bzgl. mehr Kundenorientierung im Lead-Management und der Marketing Automation ansetzen?
  • Was sind wichtige Trigger & Behavioral Patterns für die Kundenansprache & Kundenkommunikation?
  • Wie priorisieren und qualifizieren wir die Kunden im Lead-Prozess?

Mit der Mediathek-Serie erhalten Sie Zugriff auf alle Videos, bereitgestellten Unterlagen und die Dokumentationen zur Veranstaltung.

Videobeispiel

Inhalte der Mediathek-Serie

Erfahrungen mit den GenAI Entwicklungen beim Kundenservice-Bot TOBi

Erfahrungen mit den GenAI Entwicklungen beim Kundenservice-Bot TOBi
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Vodafone-Experten teilen Erfahrungen zur Weiterentwicklung des Chatbots TOBi und dessen Integration von Technologien wie Azure Open AI und Chat GPT.

Marcus Teichmann und Jan Dombrowicz von Vodafone sprechen im Vortrag "Erfahrungen mit GenAI beim Kundenservice-Bot TOBi" über die Entwicklung des Chatbots TOBi. Seit dem Start 2018 hat das Team schnell skaliert, neue Kanäle wie WhatsApp integriert und Funktionen wie Authentifizierung und Bilderkennung eingeführt, um die Kundeninteraktion zu verbessern.

In einer weiteren Phase nutzt das Team Azure Open AI und Chat GPT, um den Kundenservice zu optimieren und die Erfolgsrate der Dialoge auf 55 % zu steigern. Herausforderungen wurden durch schrittweises Vorgehen gemeistert. Zukünftig sollen Sprachdialogsysteme, Transaktionen und Kundendaten für personalisierte Interaktionen eingesetzt werden, um den Service weiter zu verbessern.

  • Die Entwicklung des Chatbot-Projekts "TOBi" bei Vodafone begann im April 2018.
  • TOBi wurde auf verschiedenen Kommunikationskanälen wie WhatsApp, Facebook, Twitter und Instagram implementiert und konnte Kundenanliegen erkennen und bearbeiten.
  • Es wurde eine Image Recognition Funktion integriert, die es TOBi ermöglichte, auf Basis von Bildern Kundenanliegen zu erkennen.
  • Mit dem Einsatz von Gen.AI sollte TOBi menschenähnlichere Interaktionen mit Kunden durchführen und das Kundenerlebnis verbessern.
  • Durch die Integration von Gen.AI in TOBi konnte die Resolution Rate auf 55% gesteigert werden.
  • Es wurde ein MVP mit generativen Dialogen auf Basis von Azure Open AI erstellt, um Kundenanfragen zu bearbeiten.
  • Die Umsetzung des Gen.AI Ansatzes führte zu einem Mindset-Change im Team und bei Vodafone, da traditionelle Herangehensweisen überdacht werden mussten.
  • Die Integration von Gen.AI erfolgte zunächst in den Flow nach der Intent-Erkennung, bevor die generativen Dialoge vollständig umgesetzt wurden.
  • Es wurden Golden Data Sets erstellt, Dialoge getestet und die Resolution Rate überwacht, um den Einsatz von Gen.AI zu evaluieren und zu optimieren.
  • Zukünftige Entwicklungen von TOBi umfassen die Erweiterung auf Sprachdialogsysteme, die Optimierung von Transaktionen und eine verbesserte Personalisierung basierend auf Kundenhistorien.

Der Vortrag "Erfahrungen mit den GenAI Entwicklungen beim Kundenservice-Bot TOBi" von Marcus Teichmann und Jan Dombrowicz gibt Einblicke in die Weiterentwicklung des Chatbot-Projekts Tobi. Gestartet im April 2018, hat das Team im deutschsprachigen Raum innovative Lösungen im Kundenservice umgesetzt. Mit neuen Technologien wie Gen-AI wurde der Tobi-Assistent weiterentwickelt, um anspruchsvolle Aufgaben wie Authentifizierung, Marketing-Kampagnen und sogar Bilderkennung zu übernehmen. Im Laufe der Zeit wurden verschiedene Phasen durchlaufen, die zur Integration von GenAI in den Bot und zur Umstrukturierung der Hotline führten. Die Vodafone-Webseite und Azure Open AI wurden genutzt, um generative Dialoge zu entwickeln und die Interaktionen mit Kunden zu verbessern.

Die Einführung von Gen-AI brachte neue Herausforderungen und Chancen mit sich, darunter die Umgestaltung von Dialogen, die Integration der Chatbot-Technologie in vorhandene Systeme und die Schaffung von personalisierten Kundenerlebnissen. Mit einem klaren Fokus auf Datenschutz und Sicherheit hat das Team Erfolge wie die Steigerung der Resolution Rate und ein verbessertes Kundenfeedback erzielt. Die Entwicklung der Customer History und die Erweiterung der Funktionen wie Transaktionen und Bilderkennung stehen als nächste Schritte auf der Roadmap. Trotz interner Bedenken und der Notwendigkeit eines Mindset-Changes, hat das Team erfolgreich eigene Lösungen entwickelt und neue Maßstäbe im Kundenservice gesetzt.

Der Zugriff auf das Video umfasst eine textuelle Aufarbeitung, die bereits mit einem Freemium-Account zugänglich ist.

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