Mediathek-Serie: Customer Feedback & CX Analytics Konferenz

Mediathek-Serie

Customer Feedback & CX Analytics ist ein zentrales Thema für Unternehmen, die ihre Kundenorientierung und Kundenerlebnisse optimieren wollen. Es geht darum, Kundenfeedback und Kundendaten effektiv zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Shift/CX Customer Feedback & CX Analytics Konferenz ist ein digitaler Erfahrungsaustausch rund um Projekterfahrungen und Expertenempfehlungen für die Optimierung der Customer Feedback & Voice of the Customer Programme. Im Mittelpunkt der Online-Konferenz stehen Fragestellungen - wie Unternehmen Kundenfeedback effektiv erfassen, analysieren und nutzen können, um ihre Customer Experience zu optimieren und Kundenbedürfnisse besser zu verstehen.

Die Inhalte der Konferenz stehen hier in Kürze zur Verfügung!

Videobeispiel

Inhalte der Mediathek-Serie

Why Your Consumer Interactions Will Skyrocket 10x in the Next Five Years

Why Your Consumer Interactions Will Skyrocket 10x in the Next Five Years
Mitschnitt-Länge: 45 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Dr. Michael Kallookaran skizziert die Parloa's Vision von der weiteren Entwicklung der Conversational AI.

Dr. Michael Kallookaran, Senior Sales Engineer bei Parloa, präsentiert im Vortrag "Why Your Consumer Interactions Will Skyrocket 10x in the Next Five Years" die Vorteile von Conversational AI für den Kundenservice. Er zeigt, wie diese Technologie zu mehr und besseren Kundeninteraktionen führt und dass viele Unternehmen bereits positive Erfahrungen damit gemacht haben.

Die Weiterentwicklung von Systemen wie Large-Language-Modellen ermöglicht natürlichere Dialoge und eine dynamische Kommunikation. Die Integration solcher KI-Agenten in Unternehmen kann die Anzahl der Kundeninteraktionen deutlich erhöhen. Maßnahmen wie eine verstärkte Präsenz der Telefonnummer auf Webseiten unterstützen diesen Trend, um den steigenden Bedarf nach schnellem Kundenservice zu erfüllen. KI-Agenten bieten Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und personalisierten Service, was die Kundenzufriedenheit steigert.

  • Die Entwicklung von Conversational AI-Technologien führt zu einem starken Anstieg in Customer Conversations in den nächsten fünf Jahren.
  • Unternehmen müssen sich kontinuierlich weiterentwickeln und disruptive Technologien wie Large Language Models einsetzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
  • Der Trend geht von statischen Dialogen zu dynamischen und natürlichen Konversationen, was zu einer Verbesserung des Kundenerlebnisses führt.
  • Unternehmen sollten sich auf persönliche Agenten konzentrieren, die den Kunden individuell anpassbare Interaktionen bieten.
  • Die Verfügbarkeit von Kundenservice rund um die Uhr ist entscheidend, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen und die Zufriedenheit zu steigern.
  • Die Integration von KI-Agenten in Call-Center ermöglicht die Skalierung und Flexibilität bei großen Anrufvolumina.
  • Simulations- und Evaluationsverfahren sind erforderlich, um das Verhalten der KI-Agenten zu verstehen und zu optimieren.
  • Ein ganzheitliches Lifecycle-Management zur Skalierung und Sicherheit von Conversational AI-Systemen ist von zentraler Bedeutung.
  • Empathie, Natürlichkeit und Governance sind Schlüsselfaktoren für erfolgreiche Conversational AI-Implementierungen.
  • Die richtige Governance sichert die Kontrolle über KI-Agenten und gewährleistet deren angemessenes Verhalten in verschiedenen Situationen.

Der Vortrag behandelt die zukünftige Entwicklung von Kundeninteraktionen durch den Einsatz von Conversational AI-Technologien. Diese Technologien ermöglichen eine dynamische und empathische Kommunikation, was zu einer erheblichen Steigerung der Kundengespräche führen kann. Dr. Kallookaran betont, dass es wichtig ist, sich an neue Technologien anzupassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und ein hervorragendes Kundenerlebnis zu bieten. Er zeigt, wie KI-Agenten helfen, Kundenbedürfnisse zu erfüllen und die Zufriedenheit zu steigern.

Der Vortrag hebt auch die Rolle von Konversationsagenten hervor, die neben einer Skalierung auch personalisierte Betreuung ermöglichen. Durch ihre Verfügbarkeit rund um die Uhr und die Anpassung an individuelle Bedürfnisse können Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erlangen und die Kundenerfahrung verbessern. Die Verwendung von KI-Agenten und die Integration von Technologien wie Large-Language-Modellen machen Kundendialoge natürlicher und effizienter. Der Vortrag schließt mit Einblicken in das Management und die Kontrolle von Conversational AI-Systemen, die für eine sichere Implementierung wichtig sind. Dr. Kallookaran betont die Notwendigkeit, KI-Agenten zu testen und zu evaluieren, um sicherzustellen, dass sie gut funktionieren und den Anforderungen der Nutzer entsprechen.

Der Zugriff auf das Video umfasst eine textuelle Aufarbeitung, die bereits mit einem Freemium-Account zugänglich ist.

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