Customer Communications Konferenz

Mediathek-Serie

Die Herausforderungen an das Management der massenhaften Erstellung und Verteilung von Geschäftsdokumenten & Kundenkommunikation sind mit der Pandemie & der Digitalisierung der Unternehmen um ein Vielfaches gewachsen. Die Digitalisierung hat zu einer großen Veränderung in den Kommunikationserwartungen auf Seiten der Kunden geführt, was wiederum Implikationen für die Erstellung und Verteilung von massenhaft erzeugter Geschäfts- und Kundenkommunikation hat.

Die Customer Communications Konferenz war ein praxisorientierter Erfahrungsaustausch zum modernen Ansatz für das kundenorientierte Management von Geschäfts- & Kundenkommunikation in den Unternehmen. Gegenstand der Diskussionen war der Übergang von tradierten OMS zu modernen Kundenkommunikationslösungen, die eine ausreichende Entwicklungsfähigkeit und eine bessere Personalisierung in der Kundenkommunikation bieten.

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Designing the human-AI partnership in AI applications

Designing the human-AI partnership in AI applications
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Mitschrift verfügbar
Dr. Janna Lipenkova von Equintel erläutert die Implementierung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen und Nutzererlebnissen mit Fokus auf menschenzentrierte AI-Entwicklung und erfolgreiche Human-AI-Partnerships. Transparente Datenanalyse und Nutzeranpassung stehen dabei im Mittelpunkt.

In dem Vortrag "Designing the human-AI partnership in AI applications" von Dr. Janna Lipenkova, CEO & Co-Founder von Equintel, wird die Bedeutung der Integration von AI in Unternehmen thematisiert. Es wird betont, dass die Nutzung von AI nicht nur auf die Entwicklung von AI-Systemen beschränkt ist, sondern vielmehr auch die Aspekte beinhaltet, wie Mitarbeiter AI in ihren täglichen Arbeitsabläufen einsetzen und wie Werte aus der AI trotz technologischer Limitationen genutzt werden können. Ein konkretes Projektbeispiel aus dem Bereich des Reisesektors verdeutlicht, wie eine globale Perspektive bei der Datenerfassung und -visualisierung dazu beiträgt, die User-Experience zu optimieren und Vertrauen in die Systeme aufzubauen.

Im weiteren Verlauf des Vortrags wird auf die Herausforderungen bei der Akzeptanz von AI-Innovationen in großen Unternehmen eingegangen. Dabei wird die Notwendigkeit betont, dass Nutzer korrekte mentale Modelle von AI-Systemen haben und wie diese Modelle durch Erklärungen und transparente Kommunikation gestärkt werden können. Der Fokus liegt dabei auf der Schaffung von vertrauensvollen Interaktionen zwischen Mensch und Maschine, wobei ein kalibriertes Trust-Verhältnis angestrebt wird. Durch ein feingliedriges Vorgehen, das auf die Nutzerbedürfnisse eingeht und aktive Unterstützung in der Nutzung von AI-Technologien bietet, kann eine menschenzentrierte AI-Erfahrung geschaffen werden, die das Vertrauen in die Systeme stärkt und somit deren Akzeptanz und Effektivität fördert.

  • Ein AI-System zur Analyse verschiedener Datenquellen hilft, Trends aufzudecken und Aktionen abzuleiten.
  • Die Präsentation hebt die Bedeutung der menschlichen Zusammenarbeit mit KI hervor. Es wird betont, dass Vertrauen in die KI entscheidend ist und ein Framework für korrekte mentale Modelle, Kalibrierung des Vertrauens und Zusammenarbeit vorgestellt wird.
  • Die Balance zwischen automatisierten Prozessen und menschlich unterstützter Interaktion wird betont, um die Effizienz von AI-Systemen zu maximieren.
  • Verschiedene Aspekte des Human-AI-Partnerships werden diskutiert, darunter die Bedeutung von korrekten mentalen Modellen, Trust-Kalibrierung und hoher Benutzerinteraktion.
  • Um Vertrauen in die KI zu schaffen, sollten Entwickler transparent über Limitationen und Fehler der AI kommunizieren. Die User-Journey und kundenspezifische Anpassungen spielen ebenfalls eine zentrale Rolle.
  • Vertrauen in die KI wird als zentraler Faktor für den erfolgreichen Einsatz von AI in Unternehmen hervorgehoben. Eine Strategie zur Kalibrierung des Vertrauens und zur Zusammenarbeit mit der KI wird empfohlen.
  • Die Entwicklung von erhöhter AI, bei der Menschen weiterhin in den Entscheidungsprozess eingebunden sind, wird diskutiert, um die Effizienz und das Vertrauen in AI-Systeme zu maximieren.

Im Beitrag "Designing the human-AI partnership in AI applications" wird die bedeutende Rolle der Interaktion und Zusammenarbeit zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz in verschiedenen Anwendungsbereichen beleuchtet. Es geht darum, wie Unternehmen und Individuen AI-Technologien nutzen können, um effektiver zu agieren, innovative Lösungen zu entwickeln und die User-Experience zu verbessern. Dabei stehen Fragen im Mittelpunkt, wie Unternehmen AI-Strategien entwickeln, mit den Potenzialen und Risiken der AI umgehen und wie die menschliche Interaktion mit der AI gestaltet werden kann.

Die Referentin Dr. Janna Lipenkova, CEO & Co-Founder von Equintel, geht dabei auf die Entwicklung von AI-Systemen und Produkten für Unternehmen ein. Die Diskussion dreht sich darum, wie Unternehmen die menschliche Nutzung von AI effektiv gestalten können, um die Vorteile der Technologie optimal zu nutzen und mögliche Limitationen zu berücksichtigen. Es wird auf konkrete Beispiele aus der Praxis eingegangen, wie z.B. die Implementierung von AI-Lösungen in global agierenden Unternehmen des Reisesektors, um einen besseren Einblick in globale Märkte zu gewinnen. Zudem wird die Bedeutung einer ausgewogenen Partnerschaft zwischen Mensch und AI betont, die auf Vertrauen, korrekten mentalen Modellen und der Kalibrierung von User-Feedback basiert, um die Effizienz und Akzeptanz von AI-Anwendungen zu steigern. Es werden Empfehlungen gegeben, wie die User-Experience optimiert und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und AI verbessert werden kann, um die Potenziale der Technologie bestmöglich auszuschöpfen. Die Diskussion unterstreicht die Bedeutung eines ausgewogenen Human-AI-Partnerships für den erfolgreichen Einsatz von künstlicher Intelligenz in unterschiedlichen Unternehmenskontexten.

Der Zugriff auf das Video umfasst eine textuelle Aufarbeitung, die bereits mit einem Freemium-Account zugänglich ist.

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