Mediathek-Serie: Shift/CX Trends 2024

Mediathek-Serie

Die Shift/CX Trends 24 am 13. Dezember 2023 war die Auftaktveranstaltung zur Shift/CX Konferenzwoche im März 2024. Die Online-Konferenz konzentrierte sich auf aktuelle und zukünftige Themen im Bereich Customer Experience (CX) und Customer Journey Management. Experten verschiedener Branchen diskutierten in mehreren Runden über relevante Entwicklungen und Herausforderungen für das Jahr 2024.

Die Konferenz umfasste vier zentrale Diskussionsrunden:

  1. Zukunft zum CX und Customer Journey Management - unter dem Titel "On The Way To The Next Level - What Are The Key CX Topics To Address In 2024?"

  2. Alles AI im Conversational Business 2024?

  3. Optimierung der Customer Feedback Prozesse

  4. Von Kundendaten zum individualisierten Kundenmanagement - die Herausforderungen für das KI & Data Driven Marketing in 2024

Videobeispiel

Inhalte der Mediathek-Serie (Kopie 1)

Easy AI: Live-Commerce per Phonebot bei der Home Shopping Europe

Easy AI: Live-Commerce per Phonebot bei der Home Shopping Europe
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Der Vortrag behandelt die Implementierung eines innovativen Phonebot-Systems bei Home Shopping Europe zur Optimierung des Kundenservice und Bestellprozesses mittels Conversational AI.

Im Vortrag "Easy AI: Live-Commerce per Phonebot bei der Home Shopping Europe" von Katharina Paul und Uwe Richter wird das innovative Projekt der Implementierung eines automatisierten Bestellsystems bei HSE dargestellt. Katharina Paul erklärt die technische Entwicklung des Voice User Interface, während Uwe Richter die strategische Bedeutung für den Kundenservice bei HSE hervorhebt. Beide betonen die Wichtigkeit der Kundenorientierung und der Anpassung an die Unternehmensidentität.

Der Vortrag verdeutlicht die Komplexität des Projekts und seine Auswirkungen auf die Kundeninteraktion. Die erfolgreiche Umsetzung des Phonebots demonstriert das Potenzial von Conversational AI im E-Commerce und zeigt die Bedeutung einer engen Zusammenarbeit zwischen Technologieanbietern und Unternehmen.

Kernthemen:

1. Entwicklung eines Voice User Interface: Technische Herausforderungen und Lösungen im Bereich des digitalen Dialogs.
2. Kundenorientierung: Anpassung an Kundenfeedback und Implementierung einer markenspezifischen Stimme.
3. Strategische Bedeutung: Verbesserung des Kundenservice und Effizienzsteigerung bei Home Shopping Europe.
4. Einsatz von Conversational AI: Nutzung innovativer Technologien zur Automatisierung des Bestellprozesses.
5. Zusammenarbeit zwischen Technologieanbietern und Unternehmen: Wichtigkeit der engen Kooperation für den Erfolg des Projekts.

  1. Katharina Paul: "Wir sind eine kleine Agentur, die zum Group gehört, sehr saft in Osnabrück. Und wir schreiben uns selbst zu, dass wir ins Mittelleidenschaft sind und wir wollen das Unternehmen ermöglichen, digitale Interaktion mit innovativen Technologien zu betreiben."

  2. Uwe Richter: "Eine unserer größten Herausforderungen im Servicebereich, wenn nicht die größte Herausforderung, das Management von hochvolatilen Eingangsvolumina ist."

  3. Uwe Richter: "Wir wollen eine hohe Kundenakzeptanz und das ganze Thema muss zukunftsfähig sein. Wir wollen jetzt nicht was einkaufen, was morgen schon wieder überfällig ist und weiter modernisiert werden muss."

Die Bedeutung des Vortrags "Easy AI: Live-Commerce per Phonebot bei der Home Shopping Europe" von Katharina Paul und Uwe Richter liegt in der Darstellung, wie moderne Technologien den Kundenservice revolutionieren können. Das Projekt zeigt die effektive Nutzung von Conversational AI zur Verbesserung der Kundeninteraktion und zur Steigerung der Effizienz in der Bestellabwicklung. Die Herausforderungen und Lösungen, die Katharina Paul und Uwe Richter präsentieren, unterstreichen die Wichtigkeit der Anpassung an Kundenbedürfnisse und der Zukunftsfähigkeit von technologischen Lösungen im E-Commerce.

Der Zugriff auf das Video umfasst eine textuelle Aufarbeitung, die bereits mit einem Freemium-Account zugänglich ist.

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