Patrick Höwener präsentierte den KI-Chatbot "Colon", eine innovative Lösung zur Steigerung der Effizienz und Verbesserung des Bürgerservices, der administrative Hürden wie mangelnde Erreichbarkeit und komplizierte Informationssuche adressiert und dabei Bürgerbedürfnisse wie Verlässlichkeit und Datenschutz einhält. "Colon" fungiert als ständig verfügbarer digitaler Mittler zwischen Bürgern und Verwaltung, erleichtert die Bearbeitung von Anfragen auch bei Personalknappheit und sprachlichen Barrieren, und soll durch Integration zusätzlicher Funktionen und Bereiche sowie Training mit großen Sprachmodellen weiterentwickelt werden.
Digital Experience Management (DXM) spielt eine zentrale Rolle im heutigen digitalen Omni-Channel-Zeitalter. Im Kern geht es dabei um die Optimierung der digitalen Kundenreise mit einer Marke oder einem Unternehmen. Ziel ist es, ein konsistentes, ansprechendes und personalisiertes Erlebnis über alle Kontaktpunkte entlang der Customer Journey zu schaffen und dieses immer weiter zu optimieren.
Bei der Shift/CX Digital Experience Konferenz diskutieren Praktiker und Experten aktuelle Projekterfahrungen und Empfehlungen für die weitere Entwicklung der Konzeptansätze und Strategien. Die Online-Konferenz bietet eine Plattform für den Wissens- und Erfahrungsaustausch zur Zukunft von begeisternden Content & Commerce Ansätzen im Kaufentscheidungsprozess.
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Inhalte der Mediathek-Serie
KI-Chatbot "Colon": Bürgerservice in der digitalen Ära
Mit einem KI-Chatbot lässt sich die Kluft zwischen den Erwartungen der Bürger und den Rahmenbedingungen der Verwaltung hinsichtlich Öffnungszeiten und Zuständigkeiten überbrücken.
Patrick Höwener präsentierte den KI-Chatbot "Colon", eine innovative Lösung zur Steigerung der Effizienz und Verbesserung des Bürgerservices, der administrative Hürden wie mangelnde Erreichbarkeit und komplizierte Informationssuche adressiert und dabei Bürgerbedürfnisse wie Verlässlichkeit und Datenschutz einhält. "Colon" fungiert als ständig verfügbarer digitaler Mittler zwischen Bürgern und Verwaltung, erleichtert die Bearbeitung von Anfragen auch bei Personalknappheit und sprachlichen Barrieren, und soll durch Integration zusätzlicher Funktionen und Bereiche sowie Training mit großen Sprachmodellen weiterentwickelt werden.
Kernaussagen
- Der KI-Chatbot "Colon" wurde entwickelt, um die Probleme der Verwaltung, wie die Erreichbarkeit, die langwierige Suche nach Informationen und die digitale Zugänglichkeit, zu lösen.
- "Colon" berücksichtigt die Bedürfnisse der Bürger, wie Verlässlichkeit, Datenschutz, Barrierefreiheit und Mehrsprachigkeit.
- Der Chatbot dient als Brücke zwischen Bürgern und Verwaltung im digitalen Raum, indem er Anliegen unkompliziert und unabhängig von Öffnungszeiten bearbeitet.
- "Colon" kann repetitive Aufgaben übernehmen und hilft, Überlastung und Personalmangel zu bewältigen.
- Der Chatbot verfügt über besondere Features wie eine Formularfunktion, einen Fallback-Mechanismus und die Möglichkeit, als vollwertiger Kontaktkanal zu fungieren.
- "Colon" kann in Schreiben integriert werden und wird im Laufe des vierten Quartals 2023 durch LLM trainiert.
- In der Zukunft ist geplant, weitere Bereiche anzubinden und weitere Formulare zu integrieren.
- Der Chatbot kann auch auf der eigenen Homepage und auf den Homepages weiterer Behörden suchen.
Schlagworte
KI-Chatbot, Colon, Bürgerservice, digitale Ära, Projektansatz, Anforderungen, E-Government-Strategie, Ideenwettbewerb, Probleme der Verwaltung, Erreichbarkeit, Suche nach Informationen, digitale Zugänglichkeit, Probleme der Bürger, Verlässlichkeit, Datenschutz, Barrierefreiheit, Mehrsprachigkeit, Persona, Wartung, GUI, Auswertbarkeit, Schnittstellen, Bridging the Gap, Bürger, Verwaltung, digitale Raum, Öffnungszeiten, Sprachkenntnisse, Personalmangel, Zuständigkeiten, Behördendeutsch, repetitive Aufgaben, Überlastung, Personalmangel, Erfahrungen mit KI, Formularfunktion, Fallback, Kontaktkanal, Integration in Schreiben, Training per LLM, Anbindung weiterer Bereiche, weitere Formulare, KI-Suche, eigene Homepage, Homepages weiterer Behörden