Mediathek-Serie: Customer Feedback & CX Analytics Konferenz

Mediathek-Serie

Customer Feedback & CX Analytics ist ein zentrales Thema für Unternehmen, die ihre Kundenorientierung und Kundenerlebnisse optimieren wollen. Es geht darum, Kundenfeedback und Kundendaten effektiv zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Shift/CX Customer Feedback & CX Analytics Konferenz ist ein digitaler Erfahrungsaustausch rund um Projekterfahrungen und Expertenempfehlungen für die Optimierung der Customer Feedback & Voice of the Customer Programme. Im Mittelpunkt der Online-Konferenz stehen Fragestellungen - wie Unternehmen Kundenfeedback effektiv erfassen, analysieren und nutzen können, um ihre Customer Experience zu optimieren und Kundenbedürfnisse besser zu verstehen.

Die Inhalte der Konferenz stehen hier in Kürze zur Verfügung!

Videobeispiel

Inhalte der Mediathek-Serie

Vertrauen in Conversational Agents - Wie entsteht's und wie können wir es verstärken?

Vertrauen in Conversational Agents - Wie entsteht's und wie können wir es verstärken?
Mitschnitt-Länge: 40 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Till Saßmannshausen hebt in seinem Vortrag hervor, dass menschliche Ähnlichkeit, Kompetenzdarstellung, Markenimage, Sicherheit, Datenschutz und das Weglassen von Marketing das Vertrauen in KI-basierte Chatbots stärken, unterstützt durch einen Rahmen für rechtskonforme, ethische und robuste KI-Systeme.

In seinem Vortrag beleuchtet Till Saßmannshausen die Komplexität des Vertrauensaufbaus in Conversational Agents und zeigt auf, dass Faktoren wie menschenähnliches Design, Expertise, Marke, Sicherheit und ein adäquates Risikomanagement essenziell sind, während das Unterlassen von Marketingaktivitäten paradoxerweise Vertrauen stärken kann; zudem betont er die Wichtigkeit eines soliden Rahmens für eine vertrauenswürdige, gesetzeskonforme und robuste KI, um die Beziehung zwischen Mensch, KI und Umwelt zu verbessern.

Saßmannshausen diskutiert auch die Entwicklung und den Boom der KI- und HCI-Forschung und wie sie zur Evolution des Vertrauens in KI-Systeme beigetragen haben. Er betont die Bedeutung des Rahmens für vertrauenswürdige KI, der rechtmäßige KI, ethische KI und robuste KI umfasst, um das Vertrauen in KI zu stärken. Schließlich betont er, dass die Interaktion zwischen dem Menschen, der KI und der Umgebung ein entscheidender Aspekt des Vertrauensrahmens in KI ist

Till Saßmannshausen's Vortrag konzentriert sich auf das Vertrauen in KI und Chatbots und wie es durch verschiedene Faktoren beeinflusst wird. Er betont, dass menschenähnliches Aussehen, Selbstpräsentation, professionelles Auftreten, Expertise, Marke, Sicherheit und Datenschutz sowie Risiko wesentliche Faktoren sind, die das Vertrauen in KI und Chatbots beeinflussen. Darüber hinaus hebt er hervor, dass das Fehlen von Marketing ebenfalls zum Vertrauen in Chatbots beitragen kann. Die wahrgenommene und erwartete Expertise des Chatbots oder KI-Systems kann das Potenzial für Vertrauen beeinflussen.

Saßmannshausen diskutiert auch die Entwicklung und den Boom der KI- und HCI-Forschung und wie sie zur Evolution des Vertrauens in KI-Systeme beigetragen haben. Er betont die Bedeutung des Rahmens für vertrauenswürdige KI, der rechtmäßige KI, ethische KI und robuste KI umfasst, um das Vertrauen in KI zu stärken. Schließlich betont er, dass die Interaktion zwischen dem Menschen, der KI und der Umgebung ein entscheidender Aspekt des Vertrauensrahmens in KI ist

Kernaussagen

  1. Das Vertrauen in Chatbots und KI wird durch mehrere Faktoren beeinflusst, darunter menschenähnliches Aussehen, Selbstpräsentation, professionelles Auftreten, Expertise, Marke, Sicherheit und Datenschutz sowie Risiko.
  2. Das Fehlen von Marketing kann ebenfalls zum Vertrauen in Chatbots beitragen.
  3. Die wahrgenommene und erwartete Expertise des Chatbots oder KI-Systems kann das Potenzial für Vertrauen beeinflussen
  4. Die Entwicklung und der Boom der KI- und HCI (Human-Computer Interaction) Forschung haben zur Evolution des Vertrauens in KI-Systeme beigetragen
  5. Das Vertrauen in KI kann durch die Einhaltung des Rahmens für vertrauenswürdige KI gestärkt werden, der rechtmäßige KI, ethische KI und robuste KI umfasst
  6. Die Interaktion zwischen dem Menschen, der KI und der Umgebung ist ein entscheidender Aspekt des Vertrauensrahmens in KI

Schlagworte

Vertrauen, Chatbots, KI, menschenähnliches Aussehen, Selbstpräsentation, professionelles Auftreten, Expertise, Marke, Sicherheit, Datenschutz, Risiko, Marketing, Entwicklung, HCI Forschung, Trustworthy AI, rechtmäßige KI, ethische KI, robuste KI, Interaktion, Mensch, Umgebung

Der Zugriff auf das Video umfasst eine textuelle Aufarbeitung, die bereits mit einem Freemium-Account zugänglich ist.

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