Mediathek-Serie: Customer Feedback & CX Analytics Konferenz

Mediathek-Serie

Customer Feedback & CX Analytics ist ein zentrales Thema für Unternehmen, die ihre Kundenorientierung und Kundenerlebnisse optimieren wollen. Es geht darum, Kundenfeedback und Kundendaten effektiv zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Shift/CX Customer Feedback & CX Analytics Konferenz ist ein digitaler Erfahrungsaustausch rund um Projekterfahrungen und Expertenempfehlungen für die Optimierung der Customer Feedback & Voice of the Customer Programme. Im Mittelpunkt der Online-Konferenz stehen Fragestellungen - wie Unternehmen Kundenfeedback effektiv erfassen, analysieren und nutzen können, um ihre Customer Experience zu optimieren und Kundenbedürfnisse besser zu verstehen.

Die Inhalte der Konferenz stehen hier in Kürze zur Verfügung!

Videobeispiel

Inhalte der Mediathek-Serie

Eröffnung & Icebreaker: Chatbots im Wandel / Tag 2

Eröffnung & Icebreaker: Chatbots im Wandel / Tag 2
Mitschnitt-Länge: 20 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Björn Negelmann eröffnete den zweiten Konferenztag mit der Erörterung der Synergie zwischen Conversational AI und Generative AI und deren Bedeutung für zukünftige Nutzererwartungen und Anwendungsfälle.

Im Einführungsvortrag am zweiten Tag der Chatbot & Conversational Experiences Konferenz thematisierte Björn Negelmann die neuesten Trends und die Zukunftsperspektiven von Chatbots und Conversational AI. Er knüpfte an die Diskussionen des Vortages an, in denen die Notwendigkeit von Conversational AI evaluiert und die mögliche Integration von Large Language Models in den bestehenden CAI Tech Stack erörtert wurde.

Ein zentrales Element seiner Ausführungen war die von Prof. Dr. Peter Gentsch vorgenommene Unterscheidung zwischen Conversational AI und Generative AI, wobei betont wurde, dass beide Technologien zwar verschiedene Ansätze verfolgen, aber das Potential haben, sich gegenseitig zu ergänzen und zu stärken. Negelmann betonte die Bedeutung von Grounding & Governance im Conversational Design, um Nutzererwartungen zu erfüllen, und wie diese durch gezieltes Design und Training von CAI-Systemen erreicht werden können. Der Fokus lag auch auf den Herausforderungen und den neuen Anwendungsfällen, die am zweiten Tag als offene Fragen behandelt werden sollten.

Björn Negelmann leitete den zweiten Tag der Konferenz mit einem Blick auf die Rolle und Zukunft von Conversational AI (CAI) und die Integration von Generative AI (Gen AI) in den CAI Tech Stack ein. Er hob hervor, dass CAI und Gen AI unterschiedliche Ansätze sind, die sich ergänzen können, und betonte die Wichtigkeit von gezieltem Design und Governance im Hinblick auf Nutzererwartungen und die Entwicklung neuer Anwendungsfälle für CAI-Systeme.

Kernaussagen

  1. Es findet ein Wandel bei Chatbots und Conversational AI statt, der Auswirkungen auf Conversational Projekte hat.
  2. Es wird diskutiert, ob Conversational AI in Zukunft noch benötigt wird.
  3. Es werden Konzeptideen für die Generierung von Antworten und Inhalten vorgestellt.
  4. Die Integration von LLM in den CAI Tech Stack und die Bedeutung von Grounding & Governance im Conversational Design werden thematisiert.
  5. User-Erwartungen, Conversational Design, Analytics und Training sind wichtige Aspekte in der Diskussion.
  6. Es gibt offene Fragen zu User-Erwartungen, dem Zusammenspiel von CAI und Gen AI, neuen Use Cases und Herausforderungen.

Schlagworte

Wandel, Chatbots, Conversational AI, LLM, CAI Tech Stack, Grounding, Governance, Conversational Design, Gen AI, User Erwartungen, Standard-IA-Pattern, CAI, Bot Analytics, Conversation Design, Training, User-Erwartungen, Zusammenspiel von CAI & Gen AI, Neue Use Cases, KI-gestützte Automatisierung, Projektumsetzung, NLU, Intend-Entschlüsselung, NLG, Antwort-Generierung, Identifikation von definierten Intents, Zuordnung zu Entitäten, Generierung einzigartiger Inhalte, Turing Test, Antworten für nicht bestimmbare Intents, Text-Generierung, Sprach-Modell, Wissen-Modell

Der Zugriff auf das Video umfasst eine textuelle Aufarbeitung, die bereits mit einem Freemium-Account zugänglich ist.

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