Mediathek-Serie: Chatbot & Conversational Experiences Konferenz 2024

Mediathek-Serie

Chatbots, Voicebots und digitale Assistentensysteme sind mittlerweile etablierte Dialogschnittstellen in der digitalen Kundenkommunikation geworden. Mit der Etablierung von ChatGPT & anderen Generativen-KI-Tools haben "Conversational Interfaces" nicht nur einen Bedeutungsschub unter den User-Interfaces erhalten, sondern müssen auch hinsichtlich ihres Dialog-Designs neu gedacht werden. Vorbei sind die Zeiten von starren Frage-Antwort-Dialogen - erwartet wird in 2024 eine natürlich-sprachliche Gesprächsführung. Dabei behält das Conversational Design seine wichtige Bedeutung, die Integration von Generativen-KI-Modelle im Kontext der "Conversational Experiences" stellen sich aber technologisch wie auch konzeptionell als wichtige Entwicklungs- und Diskussionsthemen dar.

Als interaktiver Erfahrungsaustausch zum Einsatz von Chatbots sowie Conversational Interfaces bietet die Shift/CX Chatbot & Conversational Experiences Konferenz seit 2020 eine Plattform für die Diskussion der aktuellen Entwicklungen. Im Mittelpunkt steht die Diskussion um die Optimierung von Konzepten, der Verbesserung des Conversational (Flow) Designs und die Hervorhebung der Erfolgsfaktoren für das Projektmanagement.

Videobeispiel

Inhalte der Mediathek-Serie

Eröffnung & Icebreaker: Chatbots im Wandel

Eröffnung & Icebreaker: Chatbots im Wandel
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Björn Negelmann beleuchtet in seinem Vortrag die Entwicklung von Conversational AI zu einem multidimensionalen Kommunikationstool, das Nutzerabsichten und Stimmungen erfasst und auf verschiedenen Plattformen reibungslos interagiert, während das Management dieser Technologie weiterhin eine komplexe Herausforderung darstellt.

In seinem Vortrag erläutert Björn Negelmann, wie sich die Interaktion zwischen Menschen und Computern durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien verbessert, insbesondere durch Conversational AI, die auf die Verarbeitung und das Verständnis natürlicher Sprache ausgelegt ist. Diese Art der KI verändert, wie wir mit Diensten in Bereichen wie dem Kundenservice und Marketing interagieren. Computer sollen in der Lage sein zu erkennen, worüber der Nutzer spricht und wie seine Stimmung ist, was die Kommunikation natürlicher und effektiver macht.

Conversational AI ermöglicht es auch, über einzelne Kommunikationskanäle hinauszugehen und eine Vielzahl von Plattformen wie Website-Chats, Messenger-Dienste und Sprachassistenten zu integrieren. Negelmann betont die Fähigkeit der Technologie, Inhalte vorzuschlagen, die über die unmittelbaren Anfragen der Nutzer hinausgehen, und unterstreicht die Notwendigkeit für die Verantwortlichen, die Implementierung und Verwaltung dieser Systeme sorgfältig zu bedenken, um die volle Bandbreite ihrer Möglichkeiten auszuschöpfen.

Björn Negelmann diskutiert in seinem Vortrag die Entwicklung und Anwendung von Conversational AI. Er betont, dass diese Technologie die nächste Stufe in der Interaktion zwischen Mensch und Maschine darstellt und ein neues Verständnis von User Experience und Design erfordert. Er erklärt, dass Conversational AI von regelbasierten Chatbots zu Systemen entwickelt wurde, die Natural Language Processing und Natural Language Understanding nutzen. Diese Technologie kann in verschiedenen Bereichen wie Kundenservice und Marketing eingesetzt werden und muss immer besser den Dialoganlass („Intent“) und die situative Stimmung des Dialogpartners verstehen. Negelmann betont auch die Herausforderungen im Management von Conversational AI

Kernaussagen

  1. Conversational AI ist die nächste Entwicklungsstufe in der Interaktion zwischen Mensch und Maschine und erfordert ein neues Verständnis von User Experience und Design.
  2. Generative Modelle bieten eine neue Qualität der Konversation und der Agentenunterstützung, was zu veränderten Benutzererwartungen führt.
  3. Conversational AI kann in verschiedenen Bereichen wie Kundenservice und Marketing eingesetzt werden, wobei die Maschine immer besser den Dialoganlass („Intent“) und die situative Stimmung des Dialogpartners verstehen muss.
  4. Die Maschine benötigt eine "empathische Intelligenz", um die Zwischentöne verstehen zu können und muss auch unerwähnte Aktionen vorschlagen können.
  5. Die Technologie hat sich von regelbasierten Chatbots zu Conversational AI entwickelt, die Natural Language Processing und Natural Language Understanding nutzt.
  6. Conversational AI ermöglicht eine Abkoppelung von Ein-Kanal-Projekten hin zu einer Conversational-Plattformlogik, die verschiedene Kanäle wie Website-Chat, Whatsapp Messenger, Alexa/Google Assistant und Voice Anwendungen steuert.
  7. Es gibt eine Diskussion über die Notwendigkeit von Conversational AI im Licht der Generative AI, die einzigartige Inhalte für einen vorgegebenen Kontext generiert.
  8. Trotz der Fortschritte in der AI-Technologie bleibt das Management von Conversational AI eine Herausforderung

Schlagworte

Conversational AI, Generative Modelle, User Experience, Design, Benutzererwartungen, Dialoganlass („Intent“), Empathische Intelligenz, Regelbasierte Chatbots, Natural Language Processing, Natural Language Understanding, Conversational-Plattformlogik, Kundenservice, Marketing, Predictive Analytics, Next Best Actions, Generative AI, Turing Test, Small-Talk-Fähigkeit, Management von Conversational AI

Der Zugriff auf das Video umfasst eine textuelle Aufarbeitung, die bereits mit einem Freemium-Account zugänglich ist.

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