Mediathek-Serie | Customer Journey Konferenz 2024

Mediathek-Serie

Die Online-Konferenz Shift/CX Customer Journey diskutiert die Verbesserung und Professionalisierung bei der Orchestrierung der Customer Journey & des Customer Journey Managements. 

Im Mittelpunkt stehen Empfehlungen von ExpertInnen sowie praktische Erfahrungen aus Projekten zur stetigen Optimierung von Kundenerlebnissen und Kundenerfahrungen entlang der Customer Journey. 

Videobeispiel

Inhalte der Mediathek-Serie

Townhall-Diskussion: Next Level im Customer Feedback

Townhall-Diskussion: Next Level im Customer Feedback
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Mitschrift verfügbar
Die Diskussion "Next Level im Customer Feedback" betont die Bedeutung eines ausgewogenen Ansatzes zw. KI und menschlichem Faktor für Feedback-Management.

Die Diskussion "Next Level im Customer Feedback" fokussiert sich auf die Intensivierung des Feedback-Managements in Unternehmen. Unter der Leitung von Björn Negelmann diskutieren Expert*innen wie Jakov Cavar, Maurice Gonzenbach, Monika Wirtz, Kim Cella Weinrich und Melina Schröder Themen wie die Rolle von KI in der Automatisierung, das Verständnis der Customer Journey und einen kundenzentrierten Ansatz zur Feedback-Erfassung.

Die Teilnehmer stellten fest, dass ein ausgewogener Ansatz zwischen KI-gestützter Auswertung und dem menschlichen Faktor entscheidend ist. Es wurde betont, dass KI als Werkzeug zur Verbesserung der Feedback-Prozesse dienen sollte, ohne dabei zum Selbstzweck zu werden. Zudem wurden Quick-Win-Maßnahmen diskutiert, wie das Durchspielen von Feedback-Journeys mit kleinen Gruppen, die Identifizierung von Fokus-Themen zur gezielten Verbesserung und die Schaffung von partizipativen Feedback-Gestaltungsprozessen. 

  • Bedeutung von Customer Journey-Denken für erfolgreiche Umsetzung von Insights.
  • KI als Mittel zum Zweck zur Verbesserung von Fragestellungen und Auswertungen.
  • Fokus auf Umsetzung der Feedback-Erkenntnisse für organisatorische Wirksamkeit.
  • Ansätze für einfache Verbesserungen in Feedback-Projekten durch praktische Methoden.
  • Wert der Einbindung von Promotoren und Betonung menschlicher Interaktion im Feedback-Prozess.
  • Schnelle Erfolge durch Optimierungen in bestehenden Feedback-Systemen und Tools.
  • Wichtigkeit des Stakeholder-Managements und aktiven Einbezugs der gesamten Organisation für erfolgreiche Feedback-Implementierung.

In der Diskussion "Townhall-Diskussion: Next Level im Customer Feedback" kommen Experten und Führungskräfte aus verschiedenen Unternehmen zusammen, um über die Weiterentwicklung des Feedback-Managements zu reflektieren. Der Fokus liegt auf dem Erfassen, Auswerten und Kommunizieren von Kundenfeedback im Unternehmen. Es werden unterschiedliche Ansätze diskutiert, von der Einbindung künstlicher Intelligenz (KI) zur Automatisierung und Verbesserung von Prozessen bis hin zur Betonung der Bedeutung der Customer Journey. Die Teilnehmer reflektieren die Diskussionen des Tages und heben wichtige Erkenntnisse hervor, wie beispielsweise die Notwendigkeit, Feedback effektiv in die Gestaltung von Kundenerlebnissen einzubeziehen und die Balance zwischen KI-unterstützter Datenanalyse und menschlicher Interaktion zu finden.

Die Diskussion zeigt, dass das Thema KI und Customer Journey die aktuellen Schwerpunkte im Bereich Customer Feedback Management darstellen. Dabei wird betont, dass KI als Werkzeug angesehen werden sollte, um bessere Fragen zu stellen und Auswertungen zu verbessern, während am Ende doch die Ergebnisse und deren Umsetzung im Fokus stehen sollten. Die Teilnehmer erarbeiten Ideen für einfache Maßnahmen im Feedback-Management, wie beispielsweise die Interaktion mit Stakeholdern, die Einbindung der Customer Journey in interne Prozesse und das Fokussieren auf qualitative Kundenfeedback-Aspekte. Die Diskussion verdeutlicht die Notwendigkeit einer ganzheitlichen Betrachtung von Feedback-Management, um wirkungsvolle Verbesserungen in Organisationen zu erzielen.

Der Zugriff auf das Video umfasst eine textuelle Aufarbeitung, die bereits mit einem Freemium-Account zugänglich ist.

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