Björn Negelmann diskutiert in seinem Vortrag die Entwicklung und Anwendung von Conversational AI. Er betont, dass diese Technologie die nächste Stufe in der Interaktion zwischen Mensch und Maschine darstellt und ein neues Verständnis von User Experience und Design erfordert. Er erklärt, dass Conversational AI von regelbasierten Chatbots zu Systemen entwickelt wurde, die Natural Language Processing und Natural Language Understanding nutzen. Diese Technologie kann in verschiedenen Bereichen wie Kundenservice und Marketing eingesetzt werden und muss immer besser den Dialoganlass („Intent“) und die situative Stimmung des Dialogpartners verstehen. Negelmann betont auch die Herausforderungen im Management von Conversational AI
Kernaussagen
- Conversational AI ist die nächste Entwicklungsstufe in der Interaktion zwischen Mensch und Maschine und erfordert ein neues Verständnis von User Experience und Design.
- Generative Modelle bieten eine neue Qualität der Konversation und der Agentenunterstützung, was zu veränderten Benutzererwartungen führt.
- Conversational AI kann in verschiedenen Bereichen wie Kundenservice und Marketing eingesetzt werden, wobei die Maschine immer besser den Dialoganlass („Intent“) und die situative Stimmung des Dialogpartners verstehen muss.
- Die Maschine benötigt eine "empathische Intelligenz", um die Zwischentöne verstehen zu können und muss auch unerwähnte Aktionen vorschlagen können.
- Die Technologie hat sich von regelbasierten Chatbots zu Conversational AI entwickelt, die Natural Language Processing und Natural Language Understanding nutzt.
- Conversational AI ermöglicht eine Abkoppelung von Ein-Kanal-Projekten hin zu einer Conversational-Plattformlogik, die verschiedene Kanäle wie Website-Chat, Whatsapp Messenger, Alexa/Google Assistant und Voice Anwendungen steuert.
- Es gibt eine Diskussion über die Notwendigkeit von Conversational AI im Licht der Generative AI, die einzigartige Inhalte für einen vorgegebenen Kontext generiert.
- Trotz der Fortschritte in der AI-Technologie bleibt das Management von Conversational AI eine Herausforderung
Schlagworte
Conversational AI, Generative Modelle, User Experience, Design, Benutzererwartungen, Dialoganlass („Intent“), Empathische Intelligenz, Regelbasierte Chatbots, Natural Language Processing, Natural Language Understanding, Conversational-Plattformlogik, Kundenservice, Marketing, Predictive Analytics, Next Best Actions, Generative AI, Turing Test, Small-Talk-Fähigkeit, Management von Conversational AI
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