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Erfahrungswissen zum Customer Experience Management

Herausforderung "Qualitätssicherung" im Kontext der Customer Service Automation mit Conversational AI

Herausforderung "Qualitätssicherung" im Kontext der Customer Service Automation mit Conversational AI
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Mitschrift verfügbar
Die Diskussion thematisiert die Bedeutung von Governance in der Qualitätssicherung bei Conversational AI im Kundenservice.

In der Diskussion "Qualitätssicherung" bei Customer Service Automation mit Conversational AI betonen Bernd Guske und Ralf Mühlenhöver die Bedeutung von Governance. Sie sprechen über die Herausforderung, Halluzinationen in LMM-Modellen zu vermeiden, und betonen die Notwendigkeit menschlicher Überwachung, um die Qualität zu sichern.

Die Experten betonen auch die wachsende Komplexität bei der Einführung von Voicebots und Chatbots, besonders bei der Integration von Skills. Sie diskutieren die Wichtigkeit von Input- und Output-Guardrails, um die Kontrolle über AI-Lösungen zu behalten. Abschließend wird die Entwicklung von Skills und der Aufbau von AI Competence Centern als entscheidend für den langfristigen Erfolg von AI im Kundenservice hervorgehoben.