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Erfahrungswissen zum Customer Experience Management

Fachbeitrag: Mensch und Maschine im digitalen Dialog - Wie Bots Ihnen mehr über Ihre Kunden verraten

Fachbeitrag: Mensch und Maschine im digitalen Dialog - Wie Bots Ihnen mehr über Ihre Kunden verraten
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Der Vortrag beleuchtet die Synergie zwischen Mensch und Maschine im digitalen Dialog und die Bedeutung des kontinuierlichen Lernens aus Kundeninteraktionen für die Verbesserung der Kundenerfahrung.

Im Vortrag von Markus Hirsch von LogMeIn Germany wird die dynamische Beziehung zwischen Menschen und Maschinen im Kontext digitaler Dialoge erörtert. Markus Hirsch legt dar, wie die Integration von virtuellen Assistenten in die Kundenkommunikation nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten ermöglicht. Durch die Analyse von Interaktionen zwischen Kunden und Bots können Unternehmen lernen und ihre Dienstleistungen kontinuierlich verbessern. Er betont die Notwendigkeit, dass Bots in der Lage sein müssen, in natürlicher Sprache zu kommunizieren und personalisierte Erfahrungen zu bieten, um den Anforderungen der Nutzer*innen gerecht zu werden. Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine wird als Schlüssel zur Optimierung der Kundenerfahrung und zur Steigerung der operativen Effizienz hervorgehoben.

Des Weiteren illustriert Markus Hirsch anhand praktischer Beispiele, wie virtuelle Assistenten spezifische Kundenanfragen bearbeiten und gleichzeitig die menschlichen Mitarbeiter bei komplexeren Problemen unterstützen. Er zeigt auf, wie der Einsatz von Dashboards und die Analyse von Echtzeitdaten Unternehmen dabei unterstützen, die Bedürfnisse ihrer Kunden besser zu verstehen und ihre Angebote entsprechend anzupassen. Die Bedeutung von kontinuierlichem Lernen aus dem Dialog zwischen Kunden und virtuellen Assistenten wird als wesentlich für die Verbesserung der Kundenzufriedenheit und die Reduzierung von Betriebskosten dargestellt. Markus Hirsch unterstreicht, dass eine erfolgreiche Implementierung dieser Technologien eine sorgfältige Planung und die Bereitschaft zum kontinuierlichen Lernen und Anpassen erfordert, um die Potenziale vollständig ausschöpfen zu können.

1. "Natürlich kann der Bot der erste Anlaufpunkt sein, natürlich kann man hier sehr viel automatisieren, aber die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine in diesem ganzen Prozess ist besonders wichtig." - Markus Hirsch

2. "Es ist eben auch ganz wichtig, dass wir daraus lernen aus solchen Dialogen, die der virtuelle Assistent führt, und dass wir den auch kontinuierlich weiter verbessern diesen Dialog und entsprechend dann auch die richtigen Rückschlüsse daraus ziehen." - Markus Hirsch

3. "Das Ziel dahinter steckt natürlich, die Customer Experience zu verbessern... und das kann man tatsächlich erreichen, wenn man den Kunden an der richtigen Stelle mit den richtigen Informationen abholt." - Markus Hirsch

  • Synergie zwischen Mensch und Maschine: Markus Hirsch betont die Wichtigkeit der Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen im digitalen Dialog. Diese Synergie ermöglicht es, die Stärken beider Seiten optimal zu nutzen – Maschinen für Effizienz und Skalierbarkeit, Menschen für komplexe und nuancierte Anfragen. Diese Zusammenarbeit führt zu einer verbesserten Kundenerfahrung und effizienteren Prozessen.
  • Kontinuierliches Lernen aus Kundeninteraktionen: Ein zentraler Punkt des Vortrags ist die Bedeutung des Lernens aus jeder Kundeninteraktion. Durch die Analyse dieser Interaktionen können virtuelle Assistenten kontinuierlich verbessert werden, um die Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und zu bedienen. Dieser Prozess trägt dazu bei, die Relevanz und Effektivität der Bots zu steigern.
  • Bedeutung von natürlicher Sprache und Personalisierung: Die Fähigkeit der Bots, in natürlicher Sprache zu kommunizieren und personalisierte Informationen bereitzustellen, ist entscheidend für eine positive User Experience. Kunden erwarten, dass ihre Anfragen in einer Weise beantwortet werden, die natürlich und direkt auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.
  • Effiziente Ressourcennutzung und Optimierung von Dienstleistungen: Durch den Einsatz von Bots können Unternehmen ihre Ressourcen effizienter nutzen, indem einfache Anfragen automatisiert und nur komplexe Fälle an menschliche Mitarbeiter weitergeleitet werden. Dies führt zu einer Optimierung der Dienstleistungen und einer Reduzierung der Betriebskosten.
  • Einsatz von Dashboards und Echtzeitdaten zur Verbesserung des Angebots: Die Nutzung von Dashboards und die Analyse von Echtzeitdaten ermöglichen es Unternehmen, tiefere Einblicke in die Kundenbedürfnisse zu gewinnen und ihre Angebote entsprechend anzupassen. Dieser datengesteuerte Ansatz hilft, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Servicequalität kontinuierlich zu verbessern.

Das Thema des Vortrags von Markus Hirsch, "Mensch und Maschine im digitalen Dialog", adressiert eine zentrale Herausforderung der digitalen Transformation: die effektive Integration von künstlicher Intelligenz in Form von virtuellen Assistenten in die Kundenkommunikation. Die Bedeutung dieses Themas ergibt sich aus der Notwendigkeit, Kundenerwartungen in einer zunehmend digitalisierten Welt zu erfüllen, in der persönliche und zugleich effiziente Interaktionen gefordert sind. Markus Hirsch liefert wertvolle Einblicke, wie durch die Kombination von menschlicher Expertise und maschineller Effizienz eine optimierte Kundenerfahrung geschaffen werden kann. Er unterstreicht die Wichtigkeit des kontinuierlichen Lernens aus den Interaktionen zwischen Kunden und Bots, um die Dienstleistungen stetig zu verbessern und personalisierter zu gestalten.

Die Inputs von Markus Hirsch verdeutlichen, dass der Schlüssel zum Erfolg in der Balance zwischen automatisierten Prozessen und dem menschlichen Faktor liegt. Durch die Analyse von Kundeninteraktionen können Unternehmen nicht nur ihre virtuellen Assistenten verbessern, sondern auch tiefere Einblicke in die Bedürfnisse und Präferenzen ihrer Kunden gewinnen. Diese Erkenntnisse ermöglichen es, die Angebote präziser auf die Kundenerwartungen abzustimmen und somit die Kundenzufriedenheit und -bindung zu erhöhen. Die Betonung liegt dabei auf der natürlichen Sprachverarbeitung und der Fähigkeit der Systeme, in Echtzeit zu lernen und sich anzupassen, was als fundamentale Komponenten für die Entwicklung zukunftsfähiger digitaler Kundenservices hervorgehoben wird.

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