Shift/CX Mediathek

Erfahrungswissen zum Customer Experience Management

Die Customer Journey besser verstehen mit AI powered CX Management

Die Customer Journey besser verstehen mit AI powered CX Management
Mitschnitt-Länge: 42 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Volker Spahn erklärte, wie Künstliche Intelligenz das Customer Experience Management verändert, und hob hervor, dass menschliche Interaktion dabei unersetzlich ist.

Volker Spahn von moveXM beleuchtete in seinem Vortrag die bedeutende Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Transformation des Customer Experience Managements (CXM). Er hob hervor, dass sich das Customer Journey Management inmitten eines technologischen Umbruchs befindet, wobei die effektive Nutzung von Daten und die Abdeckung relevanter Use Cases im Mittelpunkt stehen. Spahn betonte die Notwendigkeit, die vorhandenen Daten und die daraus abzuleitenden Anforderungen genau zu analysieren, um die Anwendung und Effektivität von KI-Tools im Customer Journey Management zu optimieren.

Ein weiterer Schwerpunkt seines Vortrags war der Einsatz von Large Language Models (LLMs) im CXM. Er erklärte die Bedeutung des Fine-Tunings dieser Modelle für spezifische Unternehmensbedürfnisse und wies auf die verschiedenen Qualitätsstufen standardisierter Tools hin. Gleichzeitig unterstrich Spahn, dass der menschliche Aspekt unverzichtbar bleibt, da menschliches Verhalten oft schwer vorhersagbar ist und individuell angegangen werden sollte. Angesichts der zunehmenden Geschwindigkeit technologischer Entwicklungen und des steigenden Wettbewerbsdrucks riet er Unternehmen, KI-Anwendungen zu erforschen und zu implementieren, wobei sie keine Angst vor dem Einsatz dieser Technologien haben sollten.

  • ["Als Statistiker ist es wichtig, die Ergebnisse zu \u00fcberpr\u00fcfen und Kommentare zu analysieren, um Modelle zu erweitern.","Die Entwicklung von Large-Language Models in der KI hat dazu gef\u00fchrt, dass generative Modelle hochwertige Analysen durchf\u00fchren k\u00f6nnen.","KI-Modelle lernen \u00e4hnlich wie Menschen, Muster zu erkennen und Probleme zu l\u00f6sen.","Generative AI erm\u00f6glicht es, KI-Modelle zu erstellen, die Vorhersagen oder Klassifizierungen basierend auf Daten treffen k\u00f6nnen.","Larsch Language Models sind umfangreiche Modelle, die f\u00fcr das Erkennen und Erzeugen von Sprachen entwickelt wurden.","Generative AI wird bereits vielf\u00e4ltig in der Datenanalyse, im Customer Service und im Marketing eingesetzt.","Die Nutzung von KI in Unternehmen erfordert Feintuning und individuelle Anpassungen, um die Effektivit\u00e4t zu erh\u00f6hen.","Die Trainierung von Large-Language-Modellen ist m\u00f6glich, jedoch aufgrund der Kosten eher Feintuning von existierenden Modellen verbreitet.","Menschliche Eigenschaften wie Unberechenbarkeit sind Aspekte, die die KI noch nicht vollst\u00e4ndig simulieren kann.","Es wird empfohlen, trotz Fortschritte in der KI nicht den menschlichen Einfluss und die Komplexit\u00e4t der Interaktionen zu untersch\u00e4tzen."]

Volker Spahn von moveXM präsentierte in seinem Vortrag die transformative Rolle der Künstlichen Intelligenz im Customer Experience Management. Er betonte die Notwendigkeit, Daten und Anwendungsfälle tiefgehend zu analysieren, um die Effektivität von KI-Tools im Customer Journey Management zu verstehen. Spahn sprach über den Einsatz von Large Language Models, die Notwendigkeit ihrer Anpassung an spezifische Unternehmensbedürfnisse und die Wichtigkeit menschlicher Komponenten und Individualisierung in der Kundenansprache. Er hob hervor, dass Unternehmen aufgrund der schnellen technologischen und marktbezogenen Entwicklungen KI-Technologien ohne Furcht einsetzen sollten, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Kernaussagen:

  1. Das Customer Journey Management befindet sich in einem technologischen Umbruch, wobei die Rolle der KI zunehmend wichtig wird.
  2. Wichtige Fragen im Kontext von KI im Customer Journey Management sind die Verfügbarkeit von Daten und die Abdeckung von Use Cases.
  3. Der Einsatz von Large Language Models im CXM erfordert spezifisches Fine-Tuning, um sie an Unternehmensanforderungen anzupassen.
  4. Die menschliche Komponente ist unersetzbar, und individuelles Kundenverhalten sollte in der Personalisierung berücksichtigt werden.
  5. Unternehmen sollten die Geschwindigkeit der technologischen Entwicklung beobachten und KI nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
  6. Unternehmen sollten keine Angst vor dem Einsatz von KI haben, sondern diese experimentell und zielgerichtet einsetzen.
Der Zugriff auf das Video umfasst eine textuelle Aufarbeitung, die bereits mit einem Freemium-Account zugänglich ist.

Jetzt direkten Zugang freischalten!

Registriere Dich für einen Freemium-Zugang für die Shift/CX Plattform und erhalte direkten Zugang zum Mitschnitt und der Dokumentation.

Darüber hinaus bietet der Freemium-Account folgendes:
  • Zugang zu allen Freemium-Inhalten der Mediathek
  • Drei Credits für Freischaltung von Premium-Inhalten
  • Monatlicher Content-Newsletter mit redaktionell freigeschalteten Premium-Inhalten
  • Zugang zu geschlossener Linkedin-Gruppe
  • Besondere Plattform-Angebote
  • Kostenlos für immer!

Jetzt registieren & Zugang erhalten: