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Erfahrungswissen zum Customer Experience Management

Conversational AI as a Service: Conversational Agents für alle?

Conversational AI as a Service: Conversational Agents für alle?
Mitschnitt-Länge: 35 Minuten
Mitschrift verfügbar
Erfahrungsbericht zur Entwicklung von Conversational Agents bei Sipgate.

Im Vortrag "Conversational AI as a Service: Conversational Agents für alle?" präsentieren Laura Grimm und Kevin Piela von Zipgate innovative Ansätze zur Nutzung von Conversational AI. Sie betonen die Notwendigkeit, über die reine Bereitstellung von Chatbots hinauszugehen und Conversational Agents weiterzuentwickeln, insbesondere im Hinblick auf die Integration komplexer Strukturen im Kontext von Generalized Natural Intelligence (GNI).

Die zentrale Aussage des Vortrags ist, dass trotz fortschrittlicher Entwicklungen in Large Language Models (LLMs) und Generativer KI (GenAI) eine kontrollierte Prozessführung im Conversational Design weiterhin unerlässlich ist. Das Experiment von Zipgate zeigte, wie durch ein schrittweises Onboarding und die Einschränkung auf grundlegende Funktionalitäten ein Voicebot erfolgreich eingeführt werden konnte, was zu schnellem Nutzerfeedback und erhöhter Akzeptanz führte. Darüber hinaus verfolgt Zipgate einen schrittweisen Ansatz bei der Integration von Dritt-Systemen wie CRM oder Terminverwaltung, wobei die Vielfalt der Kundenbedürfnisse und Systeme als größte Herausforderung erkannt wird.

Conversational AI ermöglicht es Unternehmen, personalisierten Kundenservice rund um die Uhr anzubieten und dabei effizienter zu arbeiten. - Laura Grimm

Durch die Nutzung von Conversational Agents können Unternehmen wertvolle Daten über ihre Kunden sammeln und somit ihre Services kontinuierlich verbessern. - Kevin Piela

Die Herausforderung besteht darin, Conversational Agents so zu gestalten, dass sie menschenähnlich, aber dennoch authentisch wirken und den Kundenbedürfnissen gerecht werden. - Laura Grimm

Der Vortrag beleuchtet, wie Zipgate als etablierter Anbieter für Cloud-Telefonie mit dem Einsatz von Conversational AI eine neue Entwicklungsrichtung für Sprach- und Textbots einschlägt. Im Mittelpunkt steht der Gedanke, Conversational AI als Service zugänglich zu machen und dabei neueste KI-Technologien wie Large Language Models und Generative AI sinnvoll in kundennahe Kommunikationssysteme zu integrieren. Laura Grimm und Kevin Piela geben praxisnahe Einblicke in die technische und gestalterische Umsetzung eines intelligenten Assistenzsystems, das eine neue Qualität im Dialog zwischen Mensch und Maschine ermöglicht.

Der Beitrag bietet konkrete Orientierung für Unternehmen, die eigene Conversational-Lösungen entwickeln oder weiterentwickeln wollen. Er zeigt auf, warum ein durchdachtes Zusammenspiel aus Use-Case-Definition, Kontextverarbeitung, Fehlermanagement und iterativer Systemintegration entscheidend ist. Die Inhalte helfen dabei, die aktuellen technologischen Potenziale richtig einzuordnen und gleichzeitig die gestalterischen Grundlagen nicht aus dem Blick zu verlieren. Damit liefert der Vortrag wertvolle Impulse für die strategische und operative Umsetzung von Conversational AI-Projekten in der Praxis.

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