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Erfahrungswissen zum Customer Experience Management

KI-Disruption im Customer Experience Management

KI-Disruption im Customer Experience Management
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Mitschrift verfügbar
Volker Spahn zeigt, wie KI das Customer Experience Management revolutioniert, Echtzeitdaten nutzt und Prozesse automatisiert.

olker Spahn, Chief Product Officer bei MoveXM, erläutert in seinem Vortrag die transformative Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) im Customer Experience Management (CXM). Spahn hebt hervor, dass KI die Art und Weise, wie Unternehmen Kundenerfahrungen gestalten und optimieren, revolutioniert. Dabei geht er auf die Bedeutung von Echtzeitdaten, die Automatisierung von Routineaufgaben und die Personalisierung der Kundeninteraktionen ein. Er beschreibt, wie KI-Technologien Unternehmen ermöglichen, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und dadurch schnell und präzise auf Kundenanfragen zu reagieren.

Im zweiten Teil seines Vortrags fokussiert sich Spahn auf konkrete Anwendungsbeispiele und die damit verbundenen Herausforderungen. Er präsentiert Praxisbeispiele von McDonald's und Klaner, die zeigen, wie KI in der Praxis eingesetzt wird, um Prozesse zu optimieren und die Kundenerfahrung zu verbessern. Gleichzeitig weist er auf die technischen Herausforderungen wie Halluzinationen bei KI-Systemen und die Notwendigkeit einer hohen Datenqualität hin. Spahn betont, dass Datenschutz und die Einbindung der Mitarbeitenden entscheidend für den erfolgreichen Einsatz von KI im CXM sind.

Kerninhalte:

  • Echtzeitdatenanalyse: KI ermöglicht die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit für schnelle und präzise Kundenantworten.
  • Automatisierung: Routineaufgaben werden durch KI effizienter gestaltet, wodurch Mitarbeitende mehr Zeit für komplexe Anfragen haben.
  • Personalisierung: Kundeninteraktionen werden durch KI personalisiert, basierend auf der individuellen Historie und aktuellen Anliegen der Kunden.
  • Praxisbeispiele: McDonald's und Klaner zeigen die praktische Anwendung von KI zur Prozessoptimierung und Verbesserung der Kundenerfahrung.
  • Herausforderungen: Technische Herausforderungen wie Halluzinationen und die Notwendigkeit einer hohen Datenqualität werden thematisiert.