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Erfahrungswissen zum Customer Experience Management

KI-Disruption im Customer Experience Management

KI-Disruption im Customer Experience Management
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Mitschrift verfügbar
Im Vortrag von Volker Spahn wird die Integration von KI in das Customer Experience Management und deren Vorteile für Unternehmen erläutert.

In dem Vortrag zum Thema "KI-Disruption im Customer Experience Management" von Volker Spahn von moveXM wird die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in das Customer Experience Management erläutert. Es geht darum, wie Kundenfeedback, Kundenerlebnisse und Kundeninteraktionen mit Hilfe von KI in den Prozess der Modellierung der Kundenbindung und -zufriedenheit einbezogen werden können. Dabei werden Aspekte wie die Generierung und Verwaltung von Feedback, die Erkennung von Kundenproblemen, das Extrahieren von Einsichten aus Daten sowie die Automatisierung von Kundenservice-Prozessen mithilfe von KI-Algorithmen behandelt.

Die Anwendung von KI-Technologien ermöglicht es, Kundeninteraktionen effizienter und personalisierter zu gestalten. Durch das Analysieren von Texten, Generieren von Insights, automatische Reaktionen auf Kundenanfragen und die Identifizierung wiederkehrender Themen können Unternehmen die Qualität ihres Kundenservice verbessern. Darüber hinaus werden die Herausforderungen wie Datenschutz, Datensilos und die Notwendigkeit einer klaren Daten- und Prozess-Governance bei der Implementierung von KI im Customer Experience Management hervorgehoben, um eine effektive Nutzung von KI-Tools und -Modellen sicherzustellen.

  • Volker Spahn: "KI ermöglicht es, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und personalisierte Lösungen anzubieten."
  • Volker Spahn: "Routineaufgaben können durch KI effizienter gestaltet werden, was den Mitarbeitenden mehr Zeit für komplexe Kundenanfragen gibt."
  • Volker Spahn: "Die Erwartung der Kunden ist, dass sie personalisiert angesprochen werden und auf ihre individuellen Bedürfnisse eingegangen wird."

  • KI als Disruption im Customer Experience Management: KI verändert die Art und Weise, wie Marketing und Customer Experience Management betrieben werden.
  • KI-Technologien wie generative KI werden immer leistungsfähiger und natürlicher in der Kommunikation. Sie haben breite Anwendungsmöglichkeiten und werden zunehmend in verschiedenen Bereichen eingesetzt.
  • KI kann im Customer Experience Management für Automatisierung im Kundenservice, Personalisierung, Erkenntnisgewinnung aus Feedbacks und Handlungsempfehlungen eingesetzt werden.
  • Unternehmen stehen vor Herausforderungen bei der Generierung und Interpretation von Feedbacks, der Automatisierung von Prozessen, der Personalisierung von Interaktionen und der Gewährleistung von Datenqualität.
  • Beispiele für KI-Anwendungen zeigen erfolgreiche Implementierungen von KI, wie etwa bei McDonald's oder Klarna, aber auch Herausforderungen und negative Folgen, beispielsweise durch fehlerhafte Ausgaben von KI-Systemen.
  • Generative KI kann dazu beitragen, die Kundenerfahrung zu verbessern, Kundenbedürfnisse zu identifizieren, Prozesse zu optimieren, proaktive Maßnahmen vorzuschlagen und Content zu personalisieren.
  • Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie die Datenhoheit haben und KI-Systeme angemessen füttern, um Halluzinationen und Misserfolge zu vermeiden. Datengovvernance sollte als Schlüsselfaktor bei der Einführung von KI-Projekten betrachtet werden.
  • Vor der Einführung von KI-Projekten sollten Unternehmen ihre Datenlage überprüfen, klare Ziele definieren und Use Cases für den Einsatz von KI identifizieren, um erfolgreiche Implementierungen zu gewährleisten.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein weitreichendes Feld, das die Fähigkeit von Computern umfasst, menschenähnliche Denkprozesse durchzuführen. Mit der Entwicklung von Deep Learning und generativer KI haben sich die Möglichkeiten in den letzten Jahren erheblich erweitert. Diese Technologien können nicht nur Texte und Bilder generieren, sondern auch komplexe Kundeninteraktionen analysieren und automatisieren. Unternehmen nutzen KI, um große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten, wodurch sie schnell und präzise auf Kundenanfragen reagieren können. Dies ermöglicht eine personalisierte Kundenansprache, die die Kundenzufriedenheit erhöht und die Kundenbindung stärkt.

Im Customer Experience Management (CXM) stehen Unternehmen vor der Herausforderung, relevante Erkenntnisse aus großen Mengen an Kundenfeedback zu gewinnen. KI kann dabei helfen, diese Daten effizient zu verarbeiten und tiefgehende Erkenntnisse zu gewinnen. Ein Beispiel dafür ist die Automatisierung von Routineaufgaben wie die Beantwortung einfacher Kundenanfragen durch Chatbots. Dies entlastet Mitarbeitende und gibt ihnen mehr Zeit, sich auf komplexere Kundenanliegen zu konzentrieren. Personalisierung ist ein weiterer Schlüsseltrend im CXM, der durch KI erheblich verbessert werden kann. Kunden erwarten heute maßgeschneiderte Lösungen, die auf ihre individuellen Bedürfnisse und ihre Historie abgestimmt sind. KI-Technologien ermöglichen es Unternehmen, diesen Erwartungen gerecht zu werden und die Kundenerfahrung kontinuierlich zu optimieren.

Neben den Vorteilen bringt der Einsatz von KI jedoch auch Herausforderungen mit sich. Dazu gehören die Sicherstellung einer hohen Datenqualität und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen. Unternehmen müssen sicherstellen, dass die Daten, die sie verwenden, korrekt und vollständig sind, um genaue und verlässliche Ergebnisse zu erzielen. Zudem ist es wichtig, die Mitarbeitenden in den Prozess der KI-Integration einzubeziehen und sie entsprechend zu schulen, um Unsicherheiten abzubauen und die Akzeptanz der neuen Technologien zu erhöhen. KI kann nur dann ihr volles Potenzial entfalten, wenn sie auf einer soliden Datenbasis aufbaut und in einem Umfeld eingesetzt wird, das ihre Stärken optimal nutzt.

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