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Erfahrungswissen zum Customer Experience Management

How To Use An LLM In Customer-Facing Conversational Agents Without Losing Your Mind (Or Customers)!

How To Use An LLM In Customer-Facing Conversational Agents Without Losing Your Mind (Or Customers)!
Mitschnitt-Länge: 40 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Jason F. Gilbert von Intuition Robotics betonte die Bedeutung von Large Language Models in der Gestaltung von Conversational AI.

Der Vortrag von Jason F. Gilbert, Character Designer bei Intuition Robotics, mit dem Titel „How To Use An LLM In Customer-Facing Conversational Agents Without Losing Your Mind (Or Customers)!“ beleuchtet den Einsatz von Large Language Models (LLMs) in Kundengesprächen. Gilbert erklärt, dass LLMs entscheidend sind, um mit den rasanten technologischen Entwicklungen Schritt zu halten und die Kundenerfahrung zu verbessern. Er stellt klar, dass LLMs die menschliche Komponente in Dialogsystemen nicht ersetzen sollten, sondern vielmehr als Ergänzung dienen.

Die Gruppe hebt hervor, wie LLMs in der Praxis dazu beitragen können, komplexe Prozesse zu optimieren, etwa bei der Erstellung interaktiver virtueller Touren oder der individuellen Rezeptanpassung. Sie betonen zudem, dass die Integration von LLMs im Designprozess zu einer erheblichen Effizienzsteigerung führt. Wichtig ist jedoch das kontinuierliche Monitoring und die Analyse der Gespräche, um Schwächen frühzeitig zu erkennen und die Interaktion stetig zu verbessern. Abschließend empfiehlt die Gruppe, die Einführung von LLMs in Dialogsysteme schrittweise und mit Bedacht vorzunehmen, wobei die menschliche Komponente stets eine zentrale Rolle in der Gesprächsgestaltung behalten sollte.

Klarer Fokus auf den Kundenbedürfnissen hilft, die Nutzung von LLM in Konversationsagenten zu optimieren - Jason F. Gilbert

Nicht die Technologie an erster Stelle setzen, sondern den Mehrwert für die Kunden in den Vordergrund stellen - Jason F. Gilbert

Eine sorgfältige Planung und Implementierung der LLM in Konversationsagenten ist entscheidend, um Kundenloyalität zu fördern und Probleme zu vermeiden - Jason F. Gilbert

  • ["Es wird betont, dass die Verwendung gro\u00dfer Sprachmodelle nach einer langen Zeit der Nutzung ein Muss ist.","Risikominderung ist eine wichtige Verantwortung f\u00fcr Entwickler von Konversationsagenten.","Die Nutzung gro\u00dfer Sprachmodelle wie Chat, GPT und Bard erfordert eine sorgf\u00e4ltige \u00dcberwachung.","Es ist empfehlenswert, die Stimme Ihrer Marke bei der Verwendung von LLMs zu ber\u00fccksichtigen.","Die Weitergabe sensibler Informationen an Drittanbieter durch LLMs birgt Sicherheitsrisiken.","Durch Einschr\u00e4nkungen der Anwendungsbereiche von Konversationsagenten lassen sich unerw\u00fcnschte Resultate vermeiden.","Die Entwicklung von Chatbots und Konversationsagenten sollte auf klaren Regeln basieren.","Es ist wichtig, die Interaktion mit gro\u00dfen Sprachmodellen in den Entwicklungsprozess einzubeziehen.","Eine klare Governance-Struktur sollte die Nutzung von LLMs in Konversationsagenten regeln.","Ein umfassendes Verst\u00e4ndnis der verschiedenen Entwicklungsstufen von Regelbasiert bis hin zu LLMs ist f\u00fcr Konversationsexperten notwendig.","Es ist von Vorteil, alle Aspekte der Konversationstechnologie zu verstehen, einschlie\u00dflich psychologischer Aspekte, um in der Branche erfolgreich zu sein."]

Der Beitrag thematisiert den verantwortungsvollen Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs) in kundenorientierten Agentenlösungen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich das Potenzial dieser Technologien nutzen lässt, ohne dabei die Kontrolle über Nutzererfahrung und Markenwirkung zu verlieren. Jason F. Gilbert, Character Designer bei Intuition Robotics, teilt seine praktischen Erfahrungen aus der Chatbot-Entwicklung und verdeutlicht, dass LLMs in der Gestaltung moderner Kundenschnittstellen zwar unverzichtbar sind, jedoch eine durchdachte Einbettung in Designprozesse und eine klare menschliche Steuerung erfordern.

Der Beitrag leistet damit einen praxisnahen Impuls für alle, die LLMs in ihrer Kundenkommunikation einsetzen wollen – ohne dabei die Qualität der Interaktion zu gefährden. Gilbert mahnt zur schrittweisen Integration, unterstreicht die Rolle der menschlichen Kontrolle und fordert ein proaktives Risikomanagement. Nur wenn sich Design- und Entwicklungsteams kontinuierlich mit den Herausforderungen und Lernkurven dieser Technologie auseinandersetzen, lässt sich die Wirkung der LLMs im Sinne eines echten Kundennutzens entfalten.

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