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Herausforderungen und Chancen bei der Integration von GenAI in Conversational Projekten

Herausforderungen und Chancen bei der Integration von GenAI in Conversational Projekten
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
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Mitschrift verfügbar
Herausforderungen zur Integration von GenAI in Conversational Projekten und der Rolle von Governance und Regulatorik in Projekten

Der Vortrag "Herausforderungen und Chancen bei der Integration von GenAI in Conversational Projekten" beleuchtet die zentralen Fragestellungen rund um die Umsetzung und den Einsatz von GenAI-Technologien in Conversational-Projekten. Die Gruppe unterstreicht die unausweichliche Entwicklung hin zu intelligenteren Conversational-Lösungen und hebt hervor, dass Governance und Regulatorik eine entscheidende Rolle spielen, sowohl als Herausforderungen als auch als Chancen. Die Integration von generativer KI ermöglicht neue Potenziale, wobei Kunden aus verschiedenen Branchen wie Automotive, Banken und Versicherungen einbezogen werden.

Die Gruppe betont, dass die Automatisierung durch Technologien wie GenAI nicht nur leistungsstark ist, sondern auch die Rollen und Prozesse in Unternehmen grundlegend verändert. Der Fokus liegt auf der Notwendigkeit von Transparenz und Qualitätssicherung, um erfolgreiche Conversational-Projekte zu ermöglichen. Eine hybride Implementierung der Technologien sowie eine klare Datenstrategie sind entscheidend, um Herausforderungen wie Datenmanagement, Compliance und Sicherheit zu bewältigen. Zudem wird die Sicherstellung der Datenqualität und Wissensverfügbarkeit als kritischer Engpass betrachtet, während das richtige Handling von KI-Halluzinationen und die Einhaltung von AI Governance als Schlüsselfaktoren für den Erfolg solcher Lösungen gelten.

GenAI ist mehr als nur ein Technologiewechsel. Es erfordert ein Umdenken bei der Gestaltung von Conversational Projekten und stellt eine Chance dar, die Interaktion mit Kunden auf eine neue Ebene zu heben. - Benjamin Gebauer

Die Integration von GenAI in Conversational Projekte birgt Herausforderungen hinsichtlich Datenschutz und ethischer Fragen. Es ist wichtig, diese Aspekte von Anfang an zu berücksichtigen, um das Vertrauen der Nutzer nicht zu gefährden. - Benjamin Gebauer

Durch die Nutzung von GenAI in Conversational Projekten eröffnen sich vielfältige Möglichkeiten zur Personalisierung und Automatisierung von Kundeninteraktionen. Unternehmen sollten diese Chancen gezielt nutzen, um ihre Services zu verbessern und wettbewerbsfähig zu bleiben. - Benjamin Gebauer

Der Vortrag „Herausforderungen und Chancen bei der Integration von Generativer KI in Conversational Projekten“ beleuchtet die wachsende Bedeutung intelligenter Conversational-Lösungen, die über klassische Ansätze hinausgehen. Im Zentrum steht die strategische Notwendigkeit, Governance-Strukturen für den Einsatz generativer KI zu etablieren. Benjamin Gebauer, Head of Portfolio Development bei infinit.cx, zeigt auf, wie regulatorische Anforderungen dabei sowohl als Hindernis als auch als Gestaltungschance wirken. Anhand konkreter Beispiele aus der Praxis – unter anderem aus der Automobil-, Banken- und Energiebranche – verdeutlicht er die Veränderungen in Unternehmensrollen und die gestiegene Komplexität in der Umsetzung solcher Projekte.

Der Beitrag liefert wichtige Impulse zur Frage, wie Unternehmen KI-basierte Conversational-Lösungen sinnvoll integrieren. Er adressiert zentrale Herausforderungen wie die Fragilität von KI-Systemen durch unzureichende Trainingsdaten, den Bedarf an systemischer Datenstrategie sowie die Notwendigkeit funktionierender Schnittstellenintegration. Gleichzeitig unterstreicht Gebauer die Bedeutung einer vorausschauenden AI-Governance für den nachhaltigen Unternehmenserfolg. Damit liefert der Vortrag wertvolle Einsichten für alle, die Conversational-Projekte nicht nur technisch umsetzen, sondern strategisch im Sinne einer zukunftsfähigen Customer Experience weiterentwickeln wollen.

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