Diskussionsfragen

• Was ist der Status-Quo beim Einsatz von Conversational UI & AI in den Unternehmen?
• Was sind die Erfolgsfaktoren für ein gutes Conversational Design in 2022?
• Wo liegen die großen Potentiale der Conversational AI bei der weiteren Optimierung der Conversational-Projekte?
• Was sind die offenen Fragestellungen für die weitere Diskussion in 2022?

In der Diskussion "Wird 2022 das Jahr der Conversational AI in Marketing, Commerce & Service?" erörtern die Expert*innen Ben Ellermann, Laura Grimm, Harald Huber und Dorothee Charlotte Möller unter der Moderation von Björn Negelmann die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Entwicklung von Conversational AI. Ein zentraler Diskussionspunkt ist die Notwendigkeit, Dialoge in der Conversational AI intelligenter und gendergerechter zu gestalten. Dorothee Charlotte Möller betont die Bedeutung der Datenanalyse für die Schaffung einer effektiven Customer Experience. Die Diskussion beleuchtet auch die Fortschritte und Herausforderungen in der Sentimentanalyse, insbesondere die Fähigkeit der Technologie, auf Nutzeremotionen und -frustrationen zu reagieren.

Ein weiterer wichtiger Aspekt der Diskussion ist das Gleichgewicht zwischen der Automatisierung von Dialogen und der Notwendigkeit, die Kontrolle über die Kommunikation zu behalten, insbesondere im Hinblick auf Markenrepräsentation und Kundenservice. Die Teilnehmenden diskutieren die Rolle der Personalisierung in Conversational AI, um die Nutzererfahrung zu verbessern und effizienter auf individuelle Bedürfnisse einzugehen. Laura Grimm hebt die Bedeutung von datengetriebenen Ansätzen hervor, um die Erwartungen und Bedürfnisse der Nutzer*innen besser zu verstehen und zu erfüllen. Abschließend wird festgestellt, dass 2022 ein entscheidendes Jahr für die Weiterentwicklung von Conversational AI sein wird, mit einem Fokus auf die Verbesserung der Nutzererfahrung und der Integration emotionaler Intelligenz.

Kernthemen:

- Die Notwendigkeit intelligenter und gendergerechter Dialoge in Conversational AI wird als zentral für die Entwicklung inklusiver Technologien betrachtet.
- Datenanalyse ist entscheidend für die Schaffung einer effektiven Customer Experience in Conversational AI.
- Fortschritte in der Sentimentanalyse zeigen die Fähigkeit der Technologie, auf Nutzeremotionen zu reagieren, während Herausforderungen in der Feinabstimmung bestehen.
- Ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und Kontrolle ist wichtig für die Markenrepräsentation und den Kundenservice in Conversational AI.
- Personalisierung in Conversational AI verbessert die Nutzererfahrung und geht effizienter auf individuelle Bedürfnisse ein.
- Datengetriebene Ansätze sind wesentlich, um Nutzererwartungen besser zu verstehen und zu erfüllen.
- 2022 wird als entscheidendes Jahr für die Weiterentwicklung von Conversational AI gesehen, insbesondere in Bezug auf Nutzererfahrung und emotionale Intelligenz.