Till Saßmannshausen's Vortrag konzentriert sich auf das Vertrauen in KI und Chatbots und wie es durch verschiedene Faktoren beeinflusst wird. Er betont, dass menschenähnliches Aussehen, Selbstpräsentation, professionelles Auftreten, Expertise, Marke, Sicherheit und Datenschutz sowie Risiko wesentliche Faktoren sind, die das Vertrauen in KI und Chatbots beeinflussen. Darüber hinaus hebt er hervor, dass das Fehlen von Marketing ebenfalls zum Vertrauen in Chatbots beitragen kann. Die wahrgenommene und erwartete Expertise des Chatbots oder KI-Systems kann das Potenzial für Vertrauen beeinflussen.
Saßmannshausen diskutiert auch die Entwicklung und den Boom der KI- und HCI-Forschung und wie sie zur Evolution des Vertrauens in KI-Systeme beigetragen haben. Er betont die Bedeutung des Rahmens für vertrauenswürdige KI, der rechtmäßige KI, ethische KI und robuste KI umfasst, um das Vertrauen in KI zu stärken. Schließlich betont er, dass die Interaktion zwischen dem Menschen, der KI und der Umgebung ein entscheidender Aspekt des Vertrauensrahmens in KI ist
Kernaussagen
- Das Vertrauen in Chatbots und KI wird durch mehrere Faktoren beeinflusst, darunter menschenähnliches Aussehen, Selbstpräsentation, professionelles Auftreten, Expertise, Marke, Sicherheit und Datenschutz sowie Risiko.
- Das Fehlen von Marketing kann ebenfalls zum Vertrauen in Chatbots beitragen.
- Die wahrgenommene und erwartete Expertise des Chatbots oder KI-Systems kann das Potenzial für Vertrauen beeinflussen
- Die Entwicklung und der Boom der KI- und HCI (Human-Computer Interaction) Forschung haben zur Evolution des Vertrauens in KI-Systeme beigetragen
- Das Vertrauen in KI kann durch die Einhaltung des Rahmens für vertrauenswürdige KI gestärkt werden, der rechtmäßige KI, ethische KI und robuste KI umfasst
- Die Interaktion zwischen dem Menschen, der KI und der Umgebung ist ein entscheidender Aspekt des Vertrauensrahmens in KI
Schlagworte
Vertrauen, Chatbots, KI, menschenähnliches Aussehen, Selbstpräsentation, professionelles Auftreten, Expertise, Marke, Sicherheit, Datenschutz, Risiko, Marketing, Entwicklung, HCI Forschung, Trustworthy AI, rechtmäßige KI, ethische KI, robuste KI, Interaktion, Mensch, Umgebung
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