Filip Ulovec von Bold360 by LogMeIn präsentiert in seinem Vortrag die Rolle von Chatbots als Katalysatoren für das digitale Kundenengagement. Er betont, wie wichtig es ist, mit einer soliden Basis zu beginnen, die auf bestehenden Daten und FAQs aufbaut, um die Komplexität zu reduzieren und schnell erste Erfolge zu erzielen. Durch den Einsatz von NLP-Algorithmen unterstützt Bold360 Unternehmen dabei, Kundenintentionen zu verstehen und zu clustern, was eine kontinuierliche Verbesserung des Kundenservices ermöglicht. Ulovec hebt hervor, dass ein schrittweiser Ansatz, der mit einfachen, aber effektiven Lösungen beginnt, Unternehmen dabei hilft, die Selbsthilfefähigkeiten ihrer Kunden zu fördern und die Effizienz des Kundenservices zu steigern.

Der Vortrag unterstreicht zudem die Bedeutung der Entwicklung von Unternehmen im Bereich des digitalen Kundenengagements durch verschiedene Reifegrade – von Experimentatoren bis hin zu Experten. Ulovec zeigt auf, dass ein höherer Reifegrad im digitalen Kundenengagement nicht nur die Kundenzufriedenheit verbessert, sondern auch zu messbaren Vorteilen wie höheren Conversion-Raten und Umsätzen führt. Er plädiert für klare Ziele und definierte Use Cases, um den größtmöglichen Nutzen aus der Automatisierung zu ziehen, und betont die Notwendigkeit, Technologien an die spezifischen Bedürfnisse der Nutzer anzupassen, um eine positive Veränderung im Kundenservice zu bewirken.

Kernthemen:

• Einsatz von NLP-Algorithmen: Bold360 nutzt NLP-Algorithmen, um Kundenintentionen zu verstehen und zu clustern, was eine kontinuierliche Verbesserung des Kundenservices ermöglicht.
• Schrittweiser Ansatz: Ein schrittweiser Ansatz, der mit einfachen Lösungen beginnt, fördert die Selbsthilfefähigkeiten der Kunden und steigert die Effizienz des Kundenservices.
• Reifegrade im digitalen Kundenengagement: Unternehmen entwickeln sich durch verschiedene Reifegrade, was zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit und messbaren Vorteilen wie höheren Conversion-Raten und Umsätzen führt.
• Klare Ziele und definierte Use Cases: Die Definition klarer Ziele und Use Cases ist entscheidend, um den größtmöglichen Nutzen aus der Automatisierung zu ziehen.
• Anpassung an Nutzerbedürfnisse: Die Anpassung von Technologien an die spezifischen Bedürfnisse der Nutzer ist notwendig, um eine positive Veränderung im Kundenservice zu bewirken.