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Erfahrungswissen zum Customer Experience Management

Von Kundendaten zum individualisierten Kundenmanagement - die Herausforderungen für das KI & Data Driven Marketing in 2024

Von Kundendaten zum individualisierten Kundenmanagement - die Herausforderungen für das KI & Data Driven Marketing in 2024
Mitschnitt-Länge: 40 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Die Diskussion beleuchtet die Herausforderungen und Chancen von datengetriebenem Marketing und KI-Einsatz im Kundenmanagement für das Jahr 2024

Im Mittelpunkt der Diskussion mit Sergej Plovs, Managing Director bei Vision11, Patrick Schoekel, Client Service Director bei Verticurl / Ogilvy, und Henrik Schulte, Partner und Head of CX & CRM bei NEOMATIC, steht die zentrale Rolle von Daten im digitalen Marketing und Kundenmanagement. Die Experten sind sich einig über die Herausforderungen und Chancen, die sich aus dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und datengetriebenen Ansätzen im Jahr 2024 ergeben. Sergej Plovs hebt die Bedeutung von qualitativ hochwertigen Daten hervor, die für eine effektive Kundenprofilierung und Anwendung entlang der Customer Journey unerlässlich sind. Patrick Schoekel geht auf die organisatorischen Herausforderungen und Datenschutzfragen ein, die mit der Datenorganisation und dem Einsatz KI in Unternehmen einhergehen. Henrik Schulte betont die unterschiedlichen Reifegrade im Markt hinsichtlich des Datenmanagements und sieht 2024 als ein Jahr der Konsolidierung im KI-Marketing.

In der Diskussion wird verdeutlicht, dass für eine solide Datenbasis für den erfolgreichen Eisnatz von KI im Marketing unerlässlich ist. Sowohl Sergej Plovs als auch Henrik Schulte betonen die Notwendigkeit hin, strategische Ansätze im Bereich Customer Experience (CX) von der Theorie in die Praxis umzusetzen. Patrick Schoekel identifiziert KI sowohl als Chance zur Effizienzsteigerung und Verbesserung der Kundenkommunikation als auch als Herausforderung in Bezug auf die korrekte Nutzung und Anpassung an Unternehmensbedürfnisse. Alle drei Experten sind sich einig, dass die Integration von KI in Marketingstrategien ein sorgfältiges Vorgehen erfordert und ein tiefgehendes Verständnis für Technologie und Datenmanagement voraussetzt, um sowohl im Jahr 2024 als auch darüber hinaus erfolgreich zu sein.

Die Runde diskutiert Trend-Statements der Diskutierenden sowie folgende Fragen:

  1. Wo stehen die Unternehmen beim "daten-getriebenen/basierten" Marketing und Kundeninteraktionsmanagement?
  2. Mit welchen Themen und Entwicklungen sollten sich die Verantwortlichen in 2024 auseinandersetzen? Wird Predictive Analytics zum Alltag? Werden die Unternehmen die "Hyper-Personalisierung" im großen Stile umsetzen können?
  3. Welche Herausforderungen stellen sich im Kontext des verstärkten Einsatzes von KI in der Datenanalyse und der Kundenkommunikation, die Verantwortliche für 2024 zu lösen haben?

Kernaussagen der Diskussion

  1. Bedeutung von Datenqualität: Die Qualität der Daten ist entscheidend für die Erstellung effektiver Kundenprofile und deren Einsatz entlang der Customer Journey.
  2. Herausforderungen bei Datenmanagement und Datenschutz: Unternehmen stehen vor organisatorischen Herausforderungen und Fragen des Datenschutzes im Kontext der KI-Nutzung und Datenorganisation.
  3. Rolle der KI im Marketing: Künstliche Intelligenz bietet sowohl Chancen zur Effizienzsteigerung und Verbesserung der Kundenkommunikation als auch Herausforderungen hinsichtlich der korrekten Nutzung und Anpassung an Unternehmensbedürfnisse.
  4. Notwendigkeit der Umsetzung strategischer CX-Ansätze: Die praktische Implementierung von strategischen Ansätzen im Bereich Customer Experience ist essentiell für den Erfolg.
  5. Konsolidierung im KI-Marketing für 2024: Das Jahr 2024 wird als Wendepunkt für die Konsolidierung und effektivere Integration von KI in Marketingstrategien gesehen.
  6. Unterschiedliche Reifegrade im Markt: Es existiert eine deutliche Diskrepanz im Markt bezüglich des Niveaus des Datenmanagements und der KI-Integration in verschiedenen Unternehmen.

Zitate von Sergej Plovs

  1. "Die Frage ist jetzt immer, sind die Daten von der Qualitätsseite so gut, dass ich sie auch nutzen kann?"
  2. "Die Daten zu sammeln und Bewusstsein zu schaffen, dass die Daten wichtig sind für die künftigen Geschäftsprozesse, für die künftige Kommunikation."
  3. "Es ist heute, sagen wir mal, ein State of the Art, dass ich eine personalisierte Nachricht bekomme will. Wenn ich eine Nachricht bekomme und dort nicht mit einer Anrede und Nachname angesprochen werde, dann suche ich sofort nach einem Unsubscribe-Button und melde mich da ab."

Zitate von Patrick Schoekel

  1. "Die meisten Unternehmen haben in ihren Privacy Policies, Tools, wie ihr AI noch nicht aufgeführt."
  2. "Positiv ist, dass ich die Möglichkeit habe, sehr schnell mit aktuellen Themen am Markt zu sein. Die Herausforderung ist, dass alles, was aus der KI rauskommt, nochmals angeschaut werden muss."

Zitate von Henrik Schulte

  1. "Ich glaube, da ist der Markt sehr ambivalent gerade, weil letztendlich dieses ganze Datenthema nicht mit KI oder seit ChatGPT hochgekommen ist, sondern eigentlich schon viele Jahre im Markt unter Begriffen wie Single Point of Truth, Golden Record, Digital Twin und anderen Themen irgendwie schon seit fünf bis zehn Jahren durch den Markt wandern und deswegen sehr unterschiedlich fortgeschritten ist, weil einige Unternehmen sich dessen angenommen haben und andere noch nicht bzw. jetzt erst damit anfangen."
  2. "Das Datenthema zu beherrschen wird wirklich der erfolgsentscheidende Faktor sein für die Unternehmen, die langfristig KI auch in ihre Geschäftsmodelle integrieren wollen."
  3. "Was man nicht vergessen darf, ist, dass KI und auch KI im Marketing noch nicht am Ende ist, sondern eigentlich sprechen wir gerade mit einem vierjährigen Kind, was mittlerweile bessere Briefe schreibt und mehr weiß, als wir das selber wissen, obwohl wir 20 Jahre im Job sind."

Das Thema "Von Kundendaten zum individualisierten Kundenmanagement - Herausforderungen für KI & Data Driven Marketing in 2024" adressiert eine zentrale Entwicklung im Bereich des Marketings, womit mit Daten und Künstlicher Intelligenz (KI) neue und verbesserte Kundenansprachen und Kundenkommunikation realisiert werden soll. Die Diskussion mit Sergej Plovs, Patrick Schoekel und Henrik Schulte liefert dabei Impulse zur Komplexität und den aktuellen Herausforderungen, die Unternehmen bei der Umsetzung von datengetriebenem Marketing und der Integration von KI in ihre Geschäftsprozesse und Kundeninteraktionen zu bewältigen haben.

Die Aussagen von Sergej Plovs unterstreichen die Bedeutung der Datenqualität für die Erstellung präziser Kundenprofile und effektiver Kundenkommunikation entlang der Customer Journey. Er betont, dass eine reine Sammlung von Daten nicht ausreicht, sondern dass diese auch in qualitativer Hinsicht nutzbar sein müssen, um entscheidende Geschäftsprozesse und Kommunikationsstrategien zu unterstützen.

Patrick Schoekel adressiert die organisatorischen und datenschutzrechtlichen Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, insbesondere im Kontext des Einsatzes von KI-Technologien. Seine Ausführungen verdeutlichen, dass neben der technologischen Implementierung auch ein Umdenken in den Datenschutzbestimmungen und eine Anpassung an die neuen Technologien erforderlich sind.

Henrik Schulte spricht die unterschiedlichen Reifegrade von Unternehmen im Hinblick auf Datenmanagement und KI-Einsatz an. Er sieht das Jahr 2024 als einen Wendepunkt für die Konsolidierung im Bereich KI-Marketing, was darauf hindeutet, dass Unternehmen zunehmend gefordert sein werden, KI effizient und zielgerichtet einzusetzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und ihre Geschäftsmodelle erfolgreich weiterzuentwickeln.

Zusammenfassend liefern die Inputs des Vortrages wichtige Erkenntnisse über die strategische Bedeutung von Daten und KI im modernen Marketing. Sie zeigen auf, dass eine sorgfältige Balance zwischen technologischer Innovation, qualitativ hochwertigem Datenmanagement und Anpassung an rechtliche Rahmenbedingungen entscheidend für den Erfolg im Bereich des individualisierten Kundenmanagements und datengetriebenen Marketings ist.

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