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Insights-Chatbot: Ersatz für Dashboards oder bloß Spielerei?

Insights-Chatbot: Ersatz für Dashboards oder bloß Spielerei?
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Maurice Gonzenbach beleuchtet Nutzen, Anwendungsbereiche und Grenzen von Conversational Insights.

Im Vortrag "Insights-Chatbot: Ersatz für Dashboards oder bloß Spielerei?" diskutiert Maurice Gonzenbach, Co-Founder von Caplena, die Möglichkeiten von Conversational Insights. Diese Technologie ermöglicht es CX- und Insights-Managern, ihre Fragen direkt beantwortet zu bekommen, insbesondere bei explorativen Fragestellungen und schnellen Analysen. Anwendungsbereiche und Grenzen werden klar aufgezeigt, wobei der Mehrwert vor allem bei gezielten Fragen liegt.

Gonzenbach betont, dass Conversational Insights als Ergänzung zu bestehenden Tools wie Dashboards betrachtet werden sollten. Der Vorteil liegt in der schnellen, gezielten Beantwortung spezifischer Fragen. Die Nutzer sollten jedoch die Fähigkeiten und Grenzen der Technologie verstehen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Insgesamt gilt die Technologie als vielversprechend, aber noch experimentell, mit Fokus auf effektive Nutzung und Kommunikation der Erkenntnisse.

  • Die neuen KI-Methoden können den Einstieg in Feedback-Management erleichtern, aber die Hauptverantwortung für den Prozess liegt bei den CX-Managern.
  • KI kann dazu beitragen, Prozessprobleme im Umgang mit Erkenntnissen in Organisationen zu lösen und den Zugang zu Erkenntnissen verbessern.
  • Conversational Insights-Chatbots bieten eine neue Art, Ergebnisse zu konsumieren und können dazu beitragen, Erkenntnisse leichter zugänglich zu machen.
  • Conversational Insights ermöglichen es, Fragen schnell und gezielt zu beantworten, was tiefergehende Analysen im Vergleich zu traditionellen Dashboards erleichtert.
  • Die Nutzung von Conversational Insights kann besonders für Deep Dives in spezifischen Themenbereichen sinnvoll sein, während traditionelle Dashboards für das kontinuierliche Messen besser geeignet sind.
  • Chancen und Grenzen von Conversational Insights werden durch den Einsatz von Technologien wie GPT-4 deutlich, mit Beschränkungen insbesondere bei quantitativen Analysen und der Kontextlänge.
  • Conversational Insights bieten die Möglichkeit, Ergebnisse an neuen Orten bereitzustellen und den Zugang zu Informationen für verschiedene Stakeholder im Unternehmen zu verbessern.
  • Die Entwicklung von Conversational Insights als Technologie steht noch am Anfang, und es sind weitere Erkenntnisse notwendig, um ihren Wert und Einsatzgebiete zu definieren.
  • Conversational Insights können dazu beitragen, individuelle Fragestellungen schnell und tiefgehend zu beantworten und so einen effizienteren Zugang zu Erkenntnissen zu ermöglichen.
  • Die Transparenz über die Fähigkeiten und Grenzen von Conversational Insights-Systemen sowie die klare Kommunikation über den Datenbezug der Antworten sind wichtige Aspekte bei der Nutzung dieser Technologie.

Im Bereich der Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz bewegen sich Unternehmen verstärkt in Richtung effizienter Erkenntnisgewinnung aus Kundendaten. Der Vortrag "Insights-Chatbot: Ersatz für Dashboards oder bloß Spielerei?" von Maurice Gonzenbach, Co-Founder von Caplena, beleuchtet die Potenziale von Conversational Insights, die als innovative Art der Datenkonsumation betrachtet werden. Die Diskussion zielt darauf ab, wie durch den Einsatz von KI-Methoden, speziell in Form von Chatbots, neue Wege zur Analyse von Kundendaten und CX-Erkenntnissen eröffnet werden können. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, Erkenntnisse aus diesen Daten erfolgreich zu kommunizieren und in ihre Organisation zu integrieren. Dabei wird diskutiert, dass Chatbots möglicherweise einen einfacheren Zugang zu den Erkenntnissen ermöglichen und vorhandene Prozessprobleme lösen können. Gonzenbach betont die Bedeutung einer sorgfältigen Auswahl der Technologien, um konkrete Probleme zu lösen und echten Mehrwert zu schaffen.

Der Vortrag unterstreicht, wie Conversational Insights-Tools wie Chatbots den Zugang zu Ergebnissen vereinfachen können, indem sie direkte Antworten auf Fragen liefern und Forschern ermöglichen, ihren Gedanken schneller zu folgen. Obwohl die Technologie vielversprechend ist, wird betont, dass sie in einem frühen Entwicklungsstadium steckt und Unternehmen noch vor der Frage stehen, wie sie diese Tools am effektivsten einsetzen können. Die Beschränkungen und Stärken dieser Systeme, insbesondere im Hinblick auf qualitative vs. quantitative Analyse, werden aufgezeigt. Trotz der Herausforderungen wird die Technologie als vielversprechend angesehen, um in Zukunft tiefere Einblicke in Kundenbedürfnisse zu ermöglichen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

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