Im Vortrag von Ben Ellermann, der bei Future of Voice tätig ist, liegt der Fokus auf der Spezialisierung seiner Agentur auf Conversational AI, insbesondere im Kontext von Amazon Alexa. Ben Ellermann erläutert die technologischen Grundlagen dieser Spezialisierung, die sich auf drei Hauptelemente stützt: Compilation User Interface, Natural Language Understanding und Automatic Speech Recognition, ergänzt durch Text-to-Speech im Voice-Bereich. Er hebt hervor, dass die Arbeit seiner Agentur verschiedene Kommunikationskanäle umfasst, darunter Amazon Alexa, Google Assistant, WhatsApp, Telefonie und On-Site-Chatbots. Diese Vielfalt verdeutlicht die Anpassungsfähigkeit und breite Anwendbarkeit von Conversational AI. Ben Ellermann betont die Bedeutung dieser Technologie für die digitale Transformation und ihre Rolle bei der Optimierung von Kundenkommunikation und -engagement.

Ben Ellermann identifiziert drei Hauptkategorien des Mehrwerts von Conversational AI: Customer Service Automation, Verbesserung der Customer Experience und Conversational Commerce. Er präsentiert konkrete Anwendungsfälle und Projekte, darunter für Decathlon, Spiegel und das Deutsche Rote Kreuz, um die praktische Umsetzung und den Nutzen von Conversational AI zu demonstrieren. Diese Beispiele zeigen, wie Conversational AI zur Effizienzsteigerung, Verbesserung der Kundenbindung und Förderung des Verkaufs eingesetzt wird. Abschließend diskutiert Ben Ellermann die Herausforderungen in verschiedenen Kanälen und unterstreicht die Wichtigkeit einer flexiblen technischen Architektur sowie klar definierter Ziele und KPIs für den Erfolg von Conversational AI-Projekten. Diese Aspekte sind entscheidend für die strategische Planung und erfolgreiche Implementierung von Conversational AI

Kerninhalte:

• Spezialisierung auf Conversational AI: Die Agentur konzentriert sich ausschließlich auf die Entwicklung und Implementierung von Conversational AI, insbesondere im Kontext von Amazon Alexa.
• Technologische Grundlagen: Conversational AI basiert auf drei Hauptelementen: Compilation User Interface, Natural Language Understanding und Automatic Speech Recognition, ergänzt durch Text-to-Speech im Voice-Bereich.
• Vielfalt der Kommunikationskanäle: Die Technologie wird über verschiedene Kanäle wie Amazon Alexa, Google Assistant, WhatsApp, Telefonie und On-Site-Chatbots angewendet.
• Drei Hauptkategorien des Mehrwerts: Conversational AI bietet Mehrwerte in den Bereichen Customer Service Automation, Verbesserung der Customer Experience und Conversational Commerce.
• Praktische Anwendungsfälle: Projekte für Unternehmen wie Decathlon, Spiegel und das Deutsche Rote Kreuz demonstrieren die Anwendung und den Nutzen von Conversational AI.
• Herausforderungen und technische Architektur: Die erfolgreiche Implementierung von Conversational AI erfordert eine flexible technische Architektur und die Bewältigung spezifischer Herausforderungen in verschiedenen Kommunikationskanälen.
• Bedeutung klarer Ziele und KPIs: Für den Erfolg von Conversational AI-Projekten ist die Definition klarer Ziele und messbarer KPIs entscheidend.