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Erfahrungswissen zum Customer Experience Management

Business Impact: Der Mehrwert-Blumenstrauß von Conversational AI

Business Impact: Der Mehrwert-Blumenstrauß von Conversational AI
Mitschnitt-Länge: 40 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Der Vortrag beleuchtet die Rolle von Conversational AI in der Geschäftswelt, indem er deren technologische Grundlagen, Anwendungsbereiche und den Mehrwert für Unternehmen in verschiedenen Branchen aufzeigt.

Im Vortrag von Ben Ellermann, der bei Future of Voice tätig ist, liegt der Fokus auf der Spezialisierung seiner Agentur auf Conversational AI, insbesondere im Kontext von Amazon Alexa. Ben Ellermann erläutert die technologischen Grundlagen dieser Spezialisierung, die sich auf drei Hauptelemente stützt: Compilation User Interface, Natural Language Understanding und Automatic Speech Recognition, ergänzt durch Text-to-Speech im Voice-Bereich. Er hebt hervor, dass die Arbeit seiner Agentur verschiedene Kommunikationskanäle umfasst, darunter Amazon Alexa, Google Assistant, WhatsApp, Telefonie und On-Site-Chatbots. Diese Vielfalt verdeutlicht die Anpassungsfähigkeit und breite Anwendbarkeit von Conversational AI. Ben Ellermann betont die Bedeutung dieser Technologie für die digitale Transformation und ihre Rolle bei der Optimierung von Kundenkommunikation und -engagement.

Ben Ellermann identifiziert drei Hauptkategorien des Mehrwerts von Conversational AI: Customer Service Automation, Verbesserung der Customer Experience und Conversational Commerce. Er präsentiert konkrete Anwendungsfälle und Projekte, darunter für Decathlon, Spiegel und das Deutsche Rote Kreuz, um die praktische Umsetzung und den Nutzen von Conversational AI zu demonstrieren. Diese Beispiele zeigen, wie Conversational AI zur Effizienzsteigerung, Verbesserung der Kundenbindung und Förderung des Verkaufs eingesetzt wird. Abschließend diskutiert Ben Ellermann die Herausforderungen in verschiedenen Kanälen und unterstreicht die Wichtigkeit einer flexiblen technischen Architektur sowie klar definierter Ziele und KPIs für den Erfolg von Conversational AI-Projekten. Diese Aspekte sind entscheidend für die strategische Planung und erfolgreiche Implementierung von Conversational AI

Kerninhalte:

  • Spezialisierung auf Conversational AI: Die Agentur konzentriert sich ausschließlich auf die Entwicklung und Implementierung von Conversational AI, insbesondere im Kontext von Amazon Alexa.
  • Technologische Grundlagen: Conversational AI basiert auf drei Hauptelementen: Compilation User Interface, Natural Language Understanding und Automatic Speech Recognition, ergänzt durch Text-to-Speech im Voice-Bereich.
  • Vielfalt der Kommunikationskanäle: Die Technologie wird über verschiedene Kanäle wie Amazon Alexa, Google Assistant, WhatsApp, Telefonie und On-Site-Chatbots angewendet.
  • Drei Hauptkategorien des Mehrwerts: Conversational AI bietet Mehrwerte in den Bereichen Customer Service Automation, Verbesserung der Customer Experience und Conversational Commerce.
  • Praktische Anwendungsfälle: Projekte für Unternehmen wie Decathlon, Spiegel und das Deutsche Rote Kreuz demonstrieren die Anwendung und den Nutzen von Conversational AI.
  • Herausforderungen und technische Architektur: Die erfolgreiche Implementierung von Conversational AI erfordert eine flexible technische Architektur und die Bewältigung spezifischer Herausforderungen in verschiedenen Kommunikationskanälen.
  • Bedeutung klarer Ziele und KPIs: Für den Erfolg von Conversational AI-Projekten ist die Definition klarer Ziele und messbarer KPIs entscheidend.

  1. "Wir machen nichts anderes, das meinen wir mit native conversationell als Dialog Automatisierung mit künstlicher Intelligenz."
  2. "Es geht um Dialog Automatisierung mit künstlicher Intelligenz, es gibt in aller Regel so drei Elemente, die relevant sind, damit wir von conversationell sprechen."
  3. "Wir möchten die ersten Alexa Champions in Deutschland sein, darauf sind wir stolz."

  • Spezialisierung auf Conversational AI: Die Agentur konzentriert sich ausschließlich auf die Entwicklung und Implementierung von Conversational AI, insbesondere im Kontext von Amazon Alexa.
  • Technologische Grundlagen: Conversational AI basiert auf drei Hauptelementen: Compilation User Interface, Natural Language Understanding und Automatic Speech Recognition, ergänzt durch Text-to-Speech im Voice-Bereich.
  • Vielfalt der Kommunikationskanäle: Die Technologie wird über verschiedene Kanäle wie Amazon Alexa, Google Assistant, WhatsApp, Telefonie und On-Site-Chatbots angewendet.
  • Drei Hauptkategorien des Mehrwerts: Conversational AI bietet Mehrwerte in den Bereichen Customer Service Automation, Verbesserung der Customer Experience und Conversational Commerce.
  • Praktische Anwendungsfälle: Projekte für Unternehmen wie Decathlon, Spiegel und das Deutsche Rote Kreuz demonstrieren die Anwendung und den Nutzen von Conversational AI.
  • Herausforderungen und technische Architektur: Die erfolgreiche Implementierung von Conversational AI erfordert eine flexible technische Architektur und die Bewältigung spezifischer Herausforderungen in verschiedenen Kommunikationskanälen.
  • Bedeutung klarer Ziele und KPIs: Für den Erfolg von Conversational AI-Projekten ist die Definition klarer Ziele und messbarer KPIs entscheidend.

Das Thema Conversational AI, wie es in dem Vortrag von Ben Ellermann behandelt wird, ist von zentraler Bedeutung für die digitale Transformation und die Evolution der Kundeninteraktion. Ben Ellermanns Fokus auf Conversational AI als Kernkompetenz seiner Agentur unterstreicht die wachsende Relevanz dieser Technologie in der Geschäftswelt. Durch die Betonung der technologischen Grundlagen – Compilation User Interface, Natural Language Understanding und Automatic Speech Recognition, ergänzt durch Text-to-Speech – wird deutlich, wie Conversational AI menschliche Sprache versteht und generiert, was für eine effiziente und natürliche Kundenkommunikation unerlässlich ist.

Die Vielfalt der Kommunikationskanäle, die Ben Ellermann hervorhebt, zeigt die Anpassungsfähigkeit von Conversational AI. Die Technologie findet Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Amazon Alexa, Google Assistant, WhatsApp, Telefonie und On-Site-Chatbots, was ihre Vielseitigkeit und breite Einsatzmöglichkeit demonstriert. Dies ist besonders relevant, da Unternehmen zunehmend nach Lösungen suchen, die eine nahtlose und effiziente Kommunikation über verschiedene Plattformen hinweg ermöglichen.

Darüber hinaus liefert Ben Ellermanns Diskussion über die drei Hauptkategorien des Mehrwerts – Customer Service Automation, Verbesserung der Customer Experience und Conversational Commerce – wichtige Einblicke in die praktischen Anwendungsmöglichkeiten von Conversational AI. Diese Kategorien verdeutlichen, wie Unternehmen Conversational AI nutzen können, um ihre Dienstleistungen zu optimieren, die Kundenzufriedenheit zu steigern und den Verkauf zu fördern. Die präsentierten Fallbeispiele für Unternehmen wie Decathlon, Spiegel und das Deutsche Rote Kreuz illustrieren, wie Conversational AI in realen Szenarien eingesetzt wird, um konkrete Geschäftsziele zu erreichen.

Insgesamt liefert der Vortrag von Ben Ellermann wertvolle Einsichten in die Bedeutung und das Potenzial von Conversational AI. Er zeigt auf, wie diese Technologie die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden kommunizieren, revolutionieren kann, und unterstreicht die Notwendigkeit einer strategischen Herangehensweise für eine erfolgreiche Implementierung.

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