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Erfahrungswissen zum Customer Experience Management

Mit Automatisierungen schneller zu Actionable Insights kommen

Mit Automatisierungen schneller zu Actionable Insights kommen
Mitschnitt-Länge: 30 Minuten
Präsentationsunterlagen verfügbar
Mitschrift verfügbar
Der Vortrag stellt die Bedeutung von Automatisierungen und KI für schnelle Insights im Customer Experience Management heraus.

Der Vortrag „Mit Automatisierungen schneller zu Actionable Insights kommen“ von Jakov Cavar, Head of Customer Experience bei Forster, behandelt die Bedeutung der Human Experience als übergreifende Verbindung für Customer und Employee Experience sowie die Integration von Marktdaten. Cavar betont, dass moderne Feedback-Plattformen, unterstützt durch KI und Automatisierung, eine ganzheitliche und einfache Erfassung von Feedback über verschiedene Kanäle ermöglichen. Früher aufwendige manuelle Prozesse können nun schneller und vollständiger durchgeführt werden, was zu einer beschleunigten Generierung von Insights und Maßnahmen führt.

Im weiteren Verlauf des Vortrags präsentiert Cavar sechs Beispiele für den Einsatz von KI-gestützten Automatisierungen, darunter die Generierung von Draftfragen, dialogorientierte Befragungen, automatische Zusammenfassung von Erkenntnissen, KI-gestützte Maßnahmenempfehlungen, Predictive Analytics und Textanalyse unstrukturierter Daten. Er betont, dass KI als Unterstützung und Assistent gesehen werden sollte, um Zeit zu sparen, Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen auf Basis der generierten Insights zu treffen. Der Vortrag verdeutlicht die zunehmende Bedeutung von Automatisierungen und KI im Customer Experience Management, um schneller und effektiver auf gewonnene Erkenntnisse reagieren zu können.

  • Human Experience als übergreifende Klammer für Customer und Employee Experience sowie Marktdaten.
  • Automatisierungen vereinfachen das ganzheitliche Erfassen und Auswerten von Feedback.
  • Vergangenheitsorientierte Feedback-Prozesse werden durch Automatisierungen beschleunigt und optimiert.
  • Die Anforderungen an Unternehmen steigen, weshalb schnellere Reaktionen notwendig sind.
  • KI-gestützte Automatisierungen ermöglichen schnellere Actionable Insights.
  • Forsta bietet eine integrierte Human Experience Plattform für Customer und Employee Experience.
  • Unternehmen stehen vor den Herausforderungen des manuellen Aufwands, mangelnder qualitativer Erkenntnisse und Handlungsorientierung im Feedback-Management.
  • KI-gestützte Automatisierungen bieten Erkenntnisgewinnung, große Datenverarbeitung, Zeit- und Ressourcenersparnis sowie Echtzeitreaktionen.
  • Beispiele für KI-Anwendungen sind u.a. Generierung von Fragen, dialogorientierte Befragungen, automatische Zusammenfassungen, Empfehlungen, Predictive Analytics und Textanalyse.
  • KI sollte als Assistent betrachtet werden, um gezielte Problemlösungen zu unterstützen und die Effizienz zu steigern, unter Berücksichtigung der Limitationen der Technologie.

Im Bereich des Customer Experience Managements spielt die Einbeziehung von Automatisierungen eine wichtige Rolle, um schnellere und handlungsorientierte Erkenntnisse zu gewinnen. Jakov Cavar, Head of Customer Experience bei Forsta, einem Technologieunternehmen, hat in seinem Vortrag betont, dass eine ganzheitliche Sicht auf die Human Experience im Customer und Employee Experience Management von entscheidender Bedeutung ist. Diese umfasst nicht nur das Sammeln von Feedback, sondern auch dessen Auswertung über verschiedene Kanäle hinweg, inklusive interner und externer Informationsquellen wie beispielsweise Kundenrezensionen oder operative Systeme.

Jakov Cavar präsentiert sechs Beispiele, wie KI-gestützte Automatisierungen Unternehmen dabei unterstützen können, schneller zu handlungsrelevanten Erkenntnissen zu gelangen. Diese reichen von der Generierung von Fragen und Stimuli über dialogorientierte Befragungen, automatisierte Zusammenfassungen von Erkenntnissen, KI-gestützte Empfehlungen, Predictive Analytics bis hin zur Textanalyse von unstrukturierten Daten. Dabei betont er, dass Automatisierungen nicht nur Zeit und Ressourcen sparen, sondern auch die Reaktionsgeschwindigkeit erhöhen und eine bessere Steuerung des Risiko- und Chancenmanagements ermöglichen. Trotz des Fortschritts durch Automatisierung und KI dürfen die Grenzen dieser Technologien nicht überschätzt werden, und sie sollten vielmehr als unterstützende Werkzeuge betrachtet werden, um die Effizienz zu steigern und wertvollere Aufgaben zu ermöglichen.

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